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01. Realizar a limpeza dos arquivos temporários e pastas keys, conforme o passo a passo abaixo:
a) Parar a execução dos serviços do Fluig: (1) fluig, (2) fluig_Indexer e (3) fluig_RealTime.
b) Acessar o diretório: <diretório de instalação do Fluig>/appserver/domain.
c) Eliminar as pastas: data, log, servers e tmp.
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Informações | ||
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Esse procedimento reiniciará a plataforma e limpará os arquivos de log do ambiente. |
cd) Apagar as pastas keys disponíveis nos caminhos:
- <diretório de instalação do Fluig>\repository\wcmdir
- <volume do Fluig>\keys.
de) Verificar se existem arquivos que NÃO estejam nos formatos .war, .ear ou .jar dentro das pastas apps, core e system. Caso existam, é necessário remover esses arquivos fora do formato das pastas:
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Nota | ||
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Os arquivos temporários gerados nestas pastas são excluídos no momento da finalização dos serviços, porém, em casos de desligamentos forçados do ambiente estes arquivos podem não ser excluídos automaticamente. Assim, é necessário fazer a exclusão manualmente, geralmente, os arquivos temporários estão no formato .tmp ou são diretórios como o mesmo nome. |
ef) Iniciar novamente os serviços do Fluig: (1) fluig_Indexer, (2) fluig_RealTime e e (3) fluig.
Datasets utilizando datasources nativos do Fluig
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02. O que o resultado das consultas dizem?
a) Se as queries retornarem vazias, sem nenhum resultado, significa que as práticas de desenvolvimento do seu ambiente estão corretas e não necessitam de ajustes.
b) Caso alguma query retorne resultados, é sinal que existem datasets customizados utilizando os datasources nativos da plataforma FluigDS e FluigDSRO. No exemplo abaixo, uma das queries retornou 36 resultados:
c) Essa prática de desenvolvimento não é recomendada, pois o Fluig disputa o pool de conexões no banco de dados com os datasets que utilizam os datasources nativos. O resultado disso é lentidão, queda e/ou indisponibilidade do ambiente, até que este, seja reinicializado ou ocorra a liberação da conexão com o banco novamente.
d) A partir da atualização 1.6.5-190514, sempre que realizar um desenvolvimento usando o datasource da plataforma, é indispensável utilizar o AppDS.
e) Verificar cada dataset retornado pelas queries e realizar o ajuste no desenvolvimento para que utilize o AppDS, conforme documentação: Datasets acessando banco de dados externo
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- ERROR
- ja esta sendo executado por
- executou por
- invokeFunction.servicetask64
- invokeFunction.createDataset
0304. Principais achados no server.log:
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