A maneira mais comum de se utilizar o Analytics é através da criação de Dashboards e Reports.

Dashboard: Dashboard nada mais é que uma espécie de página constituída por um conjunto de Reports, servindo para agrupar relatórios que compreendem um mesmo contexto, facilitando a visualização das informações e sua interpretação.

Reports: A maneira como o Analytics sumariza e agrupa os dados brutos a fim de apresentá-los aos seus usuários é através de relatórios. Os relatórios são criados pelo usuário tendo como base as métricas e atributos dos datasets carregados no Analytics.

Através da visão de criação do relatório, é possível definir:

What: O que vai ser mensurado, ou seja, as métricas utilizadas para se criar o relatório. Nesta visão também é possível criar métricas novas ou alterar métricas existentes.

How: Pelo quê está sendo mensurado, ou seja, quais dados serão utilizados para agrupar as sumarizações. São os atributos em si dos datasets relacionados às métricas utilizadas. Os atributos passíveis de serem utilizados aparecerão em destaque em uma fonte mais escura. Ao selecionar um atributo, será exibido se ele será listado de forma lateral (L) ou no topo (T), para que a tabela seja formada da maneira que o usuário deseja.

Filter: Nesta fase o relatório já está disponível para o usuário, porém é possível filtrar os dados tendo como base os atributos dos dataset, por exemplo, para que os registros que contém determinado atributo não sejam sumarizados. Também é possível realizar drilldowns e formatações de dados apresentados nos formulários e alterar a apresentação dos mesmos entre tipos de tabelas e gráficos.

Como mencionado, a GoodData disponibiliza um conjunto de serviços REST para suas funções. Para um determinado projeto, é possível acessar a biblioteca REST padrão através do link https://analytics.fluig.com/gdc/projects/[CODIGO_DO_PROJETO].

• Para verificar a documentação da API, acesse GoodData API

• Para informações mais detalhadas sobre o funcionamento e recursos do Analytics, segue o link (em inglês): GoodData Help

TOTVS Fluig Plataforma X GoodData Analytics

O que é?

Para facilitar o monitoramento de dados trafegados pela plataforma, é oferecida a possibilidade de integração com a GoodData Analytics, onde é fornecido um Model padrão, bem como um ambiente Analytics, um conjunto de relatórios, métricas e dashboards pré programados.

A lista de relatórios e dashboards do modelo padrão pode ser encontrada em Relatórios Analytics e a lista de dados de datasets em Dados para Relatórios.

Para que serve?

A integração da plataforma com o GoodData Analytics serve para facilitar a análise de determinados dados referentes ao uso da plataforma. Ao todo, a plataforma possui quatro grandes grupos de datasets:

Quando o servidor atinge os minutos 10 e 40 de cada hora (Por exemplo: 10:40, 11:10, 11:40, 12:10, etc.), a rotina de envio de dados ao Analytics é iniciada. Nesta rotina o servidor coleta os dados da tabela ANL_SENDDATA e monta arquivos separados por dataset para serem compactados e enviados ao serviço de importação de dados do Analytics, sendo que a cada arquivo enviado com sucesso, os dados daquele dataset são apagados da tabela ANL_SENDDATA. Caso ocorra um problema durante o envio dos dados o servidor retornará um erro e os dados daquele dataset específico não são apagados, ficando na fila para o próximo envio.

Que erro é esse?

Além de indisponibilidade do servidor Analytics, outros problemas que podem ocorrer durante o envio de dados para o Analytics são:

Outro erro comum ocorre quando o usuário do Analytics configurado na plataforma teve algum problema de acesso e ativou o CAPTCHA de segurança do Analytics, sendo necessário autenticar-se novamente e de forma manual no servidor do Analytics e informar o CAPTCHA para que a integração volte a funcionar. Por isso é recomendado que o usuário que visualiza os dados e monta os relatórios do Analytics não seja o mesmo configurado na plataforma para realizar a integração de dados, evitando assim falha humana e uma possível dessincronização dos dados.

Os datasets que o modelo padrão da plataforma configura no modelo do Analytics possuem dados incrementais, ou seja, os dados são apenas adicionados e atualizados, nunca removidos. A única exceção é o dataset de solicitações em atraso, sendo que este sempre é apagado e regerado a cada envio dos dados para o Analytics.

É importante ressaltar que, em ambientes em Cluster, o ideal é que apenas um dos ambientes seja o responsável pelo envio de dados para o Analytics, assim evitando que dois ambientes realizem o envio das mesmas informações e acabe ocasionando problemas de sincronia, principalmente no dataset de solicitações em atraso.

Após enviados os dados, as informações quanto ao sucesso do upload podem ser consultadas através da aba Manage do Analytics, dentro das opções de cada dataset, sendo que caso um ícone de aviso apareça ao lado do informativo de upload, significa que ocorreu algum problema com aquela atualização em específico.

Para verificar os logs do Analytics, é necessário consultá-lo através das APIs da própria GoodData, conforme explicado anteriormente. Caso ocorra um erro de comunicação entre a plataforma e o Analytics, ele estará explicitado no log da plataforma entre os informativos de início e fim do procedimento de envio de dados, respectivamente Starting Analytics file upload e Completed Analytics file upload.

Como utilizar?

É possível utilizar os relatórios padrões construídos a partir do modelo importado para a utilização com a plataforma bem como criar novos relatórios e dashboards.

A partir daqui, toda a utilização fica a cargo da GoodData. Caso seja detectada alguma inconsistência de dados, é possível realizar a importação de dados históricos a fim de ressincronizá-los, porém é importante lembrar que a importação de histórico apaga os dados de acesso às páginas e os dados de formulários das solicitações, sendo assim as documentações de importação devem ser revistas e um modelo de importação precisa ser criado para que não hajam problemas de perda de dados.