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CONTEÚDO

01. VISÃO GERAL

Esta documentação tem como finalidade fornecer orientações sobre a funcionalidade Geração de Hashes do Produto  Clock In. 

02.O QUE É O HASH ?

Para viabilizar o reconhecimento facial, o processo gera conjuntos de dados de imagem denominados "hashes". Essencialmente, esses "hashes" representam codificações das características faciais de cada indivíduo.

03. COMO É HABILITADA A GERAÇÃO DE HASHES ?

A Geração dos Hashes é feita por um processo da Plataforma Carol, o processo chama-se “hash_db”, é executado através de agendamento. Para acessar, selecionar Carol Apps, e depois “TOTVS RH Clockin BackOffice”. Conforme print abaixo na Aba Process, temos o processo “hash_db”:

...

A Geração dos Hashes será concluída quando for demonstrado o status "Complete" na linha do Processo hash_db, conforme print abaixo:

04. COMO CONSULTAR OS HASHES GERADOS ?

Os hashes gerados são facilmente visualizados através do "Data Model Hashes". No Menu lateral esquerdo clica-se em "Data Model", para escolher a opção "Hashes". Segue abaixo um descritivo do que significa cada campo do "Data Model Hashes":

• Image Sequence: é a sequencia de imagem do Data Model Imagem 
• Source: qual é a origem do Hash. Aqui podemos ter a origem Clockin que significa que o hash veio de uma marcação. Tmbém podemos ter "hr" que significa que o hash veio de uma foto cadastrada no Cadastro de Imagens 
• Sequence: é a sequencia do hash gerada para o Person ID (CPF)
• Image Code: é o Image Code (Código da Imagem) do Data Model Imagem 
• Code: é o campo usado para guardar o código do dispositivo que a pessoa efetua a marcação. Esta informação permite buscar os hashes por dispositivo num primeiro momento. Então para pessoas que batem sempre no mesmo dispositivo a busca será bem mais rápida.  
• PersonId: é o CPF do Funcionário 
• Grouping field: é a informação do funcionário relativa ao grupo usado como separador de imagem. Ex: se o separador de imagem é o campo "mdmgroupsectioncode"  então o conteudo do campo Grouped Section Code do Funcionario será gerado nesse campo.  
• Active: se o funcionário está ativo ou a data de desligamento do funcionário é futura então este campo fica como Active, Caso o funcionário seja desligado a informação será atualizado como inactive. Os registros inativos são utilizados para atualização no aplicativo quando o funcionário for desligado.
• Image Hash: são os códigos gerados referente aos pontos da face. São utilizados para o reconhecimento facial 
• Name: nome do funcionário 
• Connector: connector de origem do registros. Como foi gerado pelo processo de HASH_DB as informações são atualizadas por esse connector no Clockin.
• Created: data e hora que o registro foi criado no Data Model Hashes
• Last Updated: ultima atualização do registro
• Record Id: é o campo chave de identificação do registro 

Abaixo as regras para ocorrer a Geração de Hashes:

• Funcionários ativos ou com data de desligamento futura. 
• Funcionários que não vem o ERP precisam ter data de admissão preenchida 
• São gerados "Hashes" das Imagens válidas do Cadastro de Funcionário do Backoffice (imagens com o indicador verde).
• São gerados "Hashes" das imagens provenientes de aprovação de imagem "tela funcionário" aba "pendentes"
• São gerados "Hashes" das Imagens das últimas cinco marcações do funcionário. 
• O processo também gera "hashes" para funcionários desligados porém com o campo "Active" como "False", esses "hashes" são integrados com o aplicativo para indicar que o funcionário foi desligado. Para os demais casos o campo "Active" é gerado como "True".