Árvore de páginas

Versões comparadas

Chave

  • Esta linha foi adicionada.
  • Esta linha foi removida.
  • A formatação mudou.

...

Possuir acesso ao Pricing Insights

Passo a Passo 

...

Itens

Os valores apresentados são modificados a cada aplicação de filtro, seleção de produtos no grid, marcação e desmarcação de produtos como preço promocional. 

...

  • Filtrados
    • A quantidade total de produtos correspondente ao filtro aplicado, estando na página exibida no grid ou nas demais mostradas no rodapé. 
  • A aplicar
    • Apenas os resultados Corresponde ao total de produtos selecionados no grid para serem aplicado ao que terão seus preços aplicados no ERP.
  • Promoção
    • Resultados selecionados e marcados Resultado da seleção dos produtos para serem aplicados como promoção no ERP, através da chave "Marcar produtos como promoção" na aba Regra , ou individualmente na linha do produto selecionando o checkbox Promoção.
  • Preço Normal
    • Resultados selecionados, que não estejam Resultado da seleção de produtos não marcados como promoção.
  • Com pesquisa
    • Resultados Resultado da seleção no grid de produtos que possuam possuem menor preço ou preço médio de pesquisa na concorrência.

...

É a quantidade de venda futura para os próximos 3,7 ou 15 dias de cada produto marcado no grid para envio ao ERP conforme análise do modelo de Machine Learning.
O modelo de Machine Learning calcula uma demanda futura com base na elasticidade do produto e no seu histórico do último ano em cada loja.
Na sequência, compara o seu resultado com a saída média do ERP usando cálculos preditivos.
Se o valor da saída média do ERP for mais eficiente que o seu próprio cálculo, o modelo sugere a saída média do ERP.
Portanto, a quantidade de venda (ou demanda futura) pode conter em um mesmo produto, mas em lojas diferentes, quantidades calculadas pelo modelo e quantidades da saída média.

Exemplo de um produto selecionado com 2 lojas no grid para os próximos 3 dias:

Produto: Refrigerante

Empresa 1:
Saída média do ERP: 25 un. (o modelo de Machine Learning definiu que a saída média é mais eficiente na empresa 1)

Empresa 2:
Demanda calculada pelo modelo: 31 un. (o modelo de Machine Learning definiu que o seu cálculo é mais eficiente na empresa 2)

Total exibido no campo Quantidade de Venda: 25+31 = 56 un.

...

O índice apresenta o resultado da soma dos preços: vigente e atual, selecionados no grid, multiplicado pela demanda para os próximos 3, 7 ou 15 dias, dividido pela soma do menor preço da concorrência também multiplicado pela demanda para os próximos 3, 7 ou 15 dias. Com isso obtém-se o índice de competitividade pela média ponderada dentro da categoria ou do cenário.

Exemplo de dois produtos da mesma categoria para os próximos 3 dias:

Produto: Refrigerante

...


Imagem 7 - Indicador do Índice de competitividade com o preço médio da concorrência


Dias para indicadores

Número de dias utilizado no cálculo dos indicadores. A mudança desta configuração impacta os indicadores de Demanda futura, Valor de venda futura, Margem futura do preço novo e Margem futura do preço vigente.


Imagem 8 - Dias Para Indicadores

...