Ejemplo (MATA295 - SIGACOM)

El siguiente ejemplo muestra el cálculo de la previsión de demanda para el mes 24 de una pieza con el siguiente historial:

Para elaborar la previsión del mes 24, simulamos que los meses 21, 22, 23 no existían y aplicamos las fórmulas para prever la demanda de estos períodos, e identificar la fórmula que presenta la mayor adherencia para esta situación.

De esta manera, obtuvimos los siguientes resultados para cada fórmula:

Observación: D = Demanda = aConsumo

Estabilidad:

D21=D20+400  Error = 0%

D22=D21+400  Error = -20%

D23=D22+500  Error = -16,70%

Error acumulado de la fórmula  = -36,7%

Promedio  (Últimos tres meses)

D21=(D18+D19+D20)/3 = 433 Error =   8,3%

D22=(D19+D20+D21)/3 = 433 Error = -13,4%

D23=(D20+D21+D22)/3 = 433 Error = -27,8%

Error acumulado de la fórmula = -32,9%

Tendencia:

D21 = D20+(D20-D19) = 300 Error = -25%

D22 = D21+(D21-D20) = 400 Error = -20%

D23 = D22+(D22-D21) = 600 Error =   0%

Error acumulado de la fórmula = - 45%

Temporada:

Error acumulado de la fórmula = -36,6%