Atención
A partir de la Fluig 1.2, la Central de análisis y procesos fue descontinuada y se convirtió en el Fluig Analytics.
La Fluig tiene una funcionalidad avanzada de Analytics, lo que permite la creación de Dashboards y Views para el seguimiento de indicadores de información que ocurre dentro de la plataforma Fluig. El servicio está disponible sólo en la nube, que asegura que todos los grandes procesamientos de información nueva y análisis de datos tenga lugar con gran escalabilidad.
Nota
Como el servicio de Analytics está en la nube, el servidor debe estar habilitado para comunicación en el puerto 443 a analytics.fluig.com, si no está habilitado no serás capaz de enviar los datos.
Para habilitar Analytics en su entorno, deben seguirse los siguientes pasos.
Abrir una llamada por medio del Portal de clientes en "Llamadas> Software > Fluig" usando los siguientes parámetros:
Versión: |
Fluig. |
Módulo/producto |
Fluig |
Proceso o rutina |
Analytics |
Resumen |
Crear proyecto Analytics |
Incidente |
Información para crear el contexto:
|
Como resultado de la llamada se liberarán dos entornos, uno para la producción y el otro para la prueba en la que el administrador recibirá por correo electrónico una invitación para participar en el proyecto de Analytics y en la llamada recibirá los códigos de los proyectos creados.
Como resultado de la llamada se liberarán dos entornos, uno para la producción y el otro para la prueba en la que el administrador recibirá por correo electrónico una invitación para participar en el proyecto de Analytics y en la llamada recibirá los códigos de los proyectos creados.
En el entorno con el Fluig al que quiere conectarse la integración con Analytics necesitará acceder al entorno del administrador del WCM (usando el usuario WCMAdmin), allí vaya a:
- Opción del menú: Panel de control.
- Haga clic en la pestaña WCM.
- Después se acceder a la opción Empresas.
Seleccione la empresa en la que desea habilitar el Analytics, haga clic en editar. Ir a Registrar datos adicionales en la pantalla y agregar las siguientes claves y valores
Clave. |
Valor. |
< su código de proyecto devuelto por el soporte> |
|
analytics.gd.user |
<correo electrónico donde recibió la invitación del soporte> |
analytics.gd.pass |
< contraseña registrada después de la invitación> |
analytics.gd.active |
true |
Con la invitación recibida por correo, regístrese en Fluig Analytics. Con ese nombre de usuario y contraseña será posible seguir los datos enviados.
Aviso
No divulgue su código del proyecto, esto es la clave para acceder al proyecto.
Envío de datos.
Los datos se envían en intervalos regulares de 15 minutos, y se envían sólo los datos modificados durante el período. Comunicación se realiza siempre desde el servidor a Analytics.fluig.com, pidiendo la liberación de firewall a esta dirección.
Para enviar datos específicos de los procesos de workflow el evento beforeSendData debe ser utilizado para la configuración de los datos que se envían a Analytics.
La función para controlar este evento del proceso posee dos parámetros customField y customFact. El primer parámetro es un array de strings ya instanciado que contiene 10 posiciones (desde 0 hasta 9). El segundo parámetro también es un array de 10 posiciones, pero los datos deben ser de tipo double y a su contenido se lo tratará como un "hecho". La gran diferencia entre un campo customField y customFact es que el un campo hecho de (customFact) por ser un número, se pueden calcular operaciones tales como suma, promedio, máximo y mínimo, sigue algunos ejemplos de tipos de campos y el valor que debe ser:
Campo. | Campo para enviarse. | Justificación. |
---|---|---|
Nombre del solicitante. | customField | Sólo se utilizará como agrupador. |
Número de elementos en el pedido. | customFact | Contar cuántos artículos fueron pedidos por un solicitante. |
Región del pedido de compra. | customField | Como sólo quiere saber en qué regiones se solicitaron los pedidos, no es necesario ser un campo hecho. |
Valor total del pedido. | customFact | Para obtener información como el valor del pedido promedio de una región. |
Abajo hay un ejemplo de implementación del evento completando dos campos:
Atención
function beforeSendData(customField, customFact) { customField[0] ="1"; customField[1] =hAPI.getCardValue("campo_do_formulario"); customFact[0]=10.53; customFact[1]=java.lang.Double.parseDouble(hAPI.getCardValue("campo_valor")); }