Totvs Clock In - Espanhol

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ÍNDICE


01. VISIÓN GENERAL

Esta documentación tiene como objetivo mostrar un paso a paso para verificar si las fotos incluidas en el Clock-In se están analizando/validando de forma correcta por el proceso que genera el archivo de imágenes utilizado para identificación de empleados.


02. PASO A PASO - REGISTRO DE IMAGEN POR EL BACKOFFICE

  1. Incluir una nueva foto que desea validar. 
  2. Después de finalizar el paso 1, haga clic en la opción Procesar imágenes en la parte superior derecha de la pantalla de Empleados del BackOffice. Esto permitirá que el proceso de generación de los archivos de imágenes inicie el análisis y genere un estatus para cada nueva imagen. 
  3. Una vez finalizado el paso 2 es posible visualizar las imágenes con estatus de error en la solapa Error del BackOffice. Esta etapa es la más importante de las pruebas, pues esta va a indicar si el proceso tuvo el comportamiento adecuado o no. 
  4. Como una prueba complementaria, es posible utilizar la aplicación móvil para realizar el reconocimiento facial de la foto recién incluida. Recuerde: asegúrese de haber sincronizado y obtenido el archivo de imágenes más actual (comparando la fecha del archivo de imágenes mostrada en la parte superior derecha del Back Office y la fecha presentada en el menú lateral del app). 

03. PASO A PASO - REGISTRO DE IMAGEN DE LA INTEGRACIÓN

  1. Incluir una nueva foto en el ERP (RM, Datasul o Protheus) para integrarse con el Clock-in. Cada ERP tiene un proceso para subir fotos al Clockin.
  2. Después de finalizar el paso 1, haga clic en la opción "Procesar imágenes" en la parte superior derecha de la pantalla de Empleados del BackOffice. Esto permitirá que el proceso de generación de los archivos de imágenes inicie el análisis y genere un estatus para cada nueva imagen. 
  3. Una vez finalizado el paso 2 es posible visualizar las imágenes con estatus de error en la solapa Error del BackOffice. Esta etapa es la más importante de las pruebas, pues esta va a indicar si el proceso tuvo el comportamiento adecuado o no. 
  4. Como una prueba complementaria, es posible utilizar la aplicación móvil para realizar el reconocimiento facial de la foto recién incluida. Recuerde: asegúrese de haber sincronizado y obtenido el archivo de imágenes más actual (comparando la fecha del archivo de imágenes mostrada en la parte superior derecha del Back Office y la fecha presentada en el menú lateral del app). 

04. PASO A PASO - REGISTRO DE IMAGEN POR MEDIO DEL VÍNCULO DE FOTOS

  1. El empleado debe ubicar el rostro delante de la Aplicación Kiosk (documentación aquí) o frente a la Aplicación Mobile (documentación aquí) y realizar el reconocimiento facial. Si este no fuera reconocido será orientado a una pantalla donde se solicitará el RCPF para vincular la Imagen capturada por el dispositivo con el RCPF del empleado. Después de informar el RCPF la Aplicación realizará la integración de las informaciones con la plataforma para que las imágenes y el registro puedan pasar por el proceso de aprobación. 
  2. Después de finalizar el paso 1, RRRH debe acceder al Backoffice para realizar el análisis de las imágenes y aprobar imágenes y/o registros.
  3. Después de finalizar el paso 2, haga clic en la opción "Procesar imágenes" en la parte superior derecha de la pantalla de Empleados del BackOffice. Esto permitirá que el proceso de generación de los archivos de imágenes inicie el análisis y genere un estatus para cada nueva imagen. 
  4. Una vez finalizado el paso 2 es posible visualizar las imágenes con estatus de error en la solapa Error del BackOffice. Esta etapa es la más importante de las pruebas, pues esta va a indicar si el proceso tuvo el comportamiento adecuado o no. 
  5. Como una prueba complementaria, es posible utilizar la aplicación móvil para realizar el reconocimiento facial de la foto recién incluida. Recuerde: asegúrese de haber sincronizado y obtenido el archivo de imágenes más actual (comparando la fecha del archivo de imágenes mostrada en la parte superior derecha del Back Office y la fecha presentada en el menú lateral del app). 

05. PASO A PASO - VERIFICACIÓN DE LAS IMÁGENES CON ERROR EN LA PLATAFORMA 

  1. Acceda a la plataforma Carol y seleccione la opción de Menú Explore
  2. Acceda a la opción Employee y realice una consulta de los empleados activos (filtro termination date is empty)
  3. Seleccione la opción "..." de la parte superior derecha del Explore (abrirá un Menú) y selecciona la opción "Export as" y después la opción EXCEL.
  4. Este proceso creará una task para generación del informe. Para descargar el excel basta esperar la finalización de la ejecución de la task y acceder al detalle de la task por medio del estatus de la task. En el detalle de la task tendrá la opción de realizar el Downolad del Excel.
  5. Seleccione la opción "Image" en el menú lateral de Carol 
  6. Seleccione la opción "..." de la parte superior derecha del Explore (abrirá un Menú) y selecciona la opción "Export as" y después la opción EXCEL.
  7. Este proceso creará una task para generación del informe. Para descargar el excel basta esperar la finalización de la ejecución de la task y acceder al detalle de lda task por medio del estatus de la task. En el detalle de la task tendrá la opción de realizar el Downolad del Excel.
  8. Al final se realizará el download de las dos consultas y a partir de este momento podrá realizarse un cruce de informaciones entre las dos planillas para verificar si los empleados tienen imágenes no válidas.

06. ESTATUS ESPERADO

Los estatus generados por el proceso de generación de imágenes son los siguientes (siempre generados siguiendo este orden):

  • 0 o 0.0 - Rostro OK
  • 10 - Tamaño del rostro debajo de 130px x 130px - indica que el rostro en las imágenes está debajo de 130x130 pixels. Esta situación puede verificarse por medio de la Aplicación "Paint" activando la foto y seleccionando solamente el área del rostro que está verificado.
  • 20 - Ningún rostro encontrado en la imagen - indica que ningún rostro se encontró en la imagen.
  • 30 - Múltiples rostros encontrados en la imagen - indica que se identificaron varios rostros en la imagen
  • 40 - Problema desconocido con rostro - indica que se identificó un problema en el rostro. 
  • 50 - Schema no válido. - indica que el schema de la imagen no es válido.
  • 60 - Error desconocido - indica que se identificaron errores desconocidos en la imagen.
  • 70 - Error al decodificar la imagen - indica que ocurrió un error al realizar la decodificación para generar el hash de las imágenes.
  • 80 - Imagen con baja calidad - indica que es una imagen de baja calidad.