Esta documentação tem como objetivo relacionar as implementações que estão contidas nesta versão:
Correção na lista de funcionário e hash de marcação
Foi corrigida a carga da Lista de funcionário no login pois a mesma ficava zerada ocasionando problema de reconhecimento.
Correção atualização do Hash de marcação
Feita correção para a atualização do Hash da imagem na marcação que ocasionava a não aprendizagem do reconhecimento facial.
Melhoria na marcação por QR-Code
Efetuamos uma implementação no processo de marcação pelo QR-Code para melhorar a experiência do usuário e solucionar essa questão das batidas duplicadas. Seguem melhorias efetuadas:
- Não é necessário apertar o botão - tocar na tela - para fazer a leitura do QR Code.
- A precisão do reconhecimento automático do QR Code funcionara melhor.
- Para aqueles que utilizam o comando de voz "Capturar" para fazer a leitura do QR Code, não precisam falar mais nada, o funcionário será identificado automaticamente apenas posicionando o crachá em frente a câmera.
Nova engine de reconhecimento facial
Atualização da engine de reconhecimento facial para melhorar o desempenho e aumentar a compatibilidade com os dispositivos mais recentes.
Facilitar o reconhecimento pela Consulta ao arquivo de Imagens Restrita ao CPF
Esta implementação tem como objetivo auxiliar no processo de reconhecimento facial através da digitação do CPF após as tentativas de reconhecimento sem sucesso. O cliente poderá parametrizar o número de tentativas. Ao finalizar as tentativas o Aplicativo irá solicitar o CPF com o objetivo de consultar as imagens relacionadas ao funcionário do CPF informado, no arquivo de imagens para que a consulta das imagens fique restrita ao CPF informado para facilitar a busca do funcionário nos primeiros reconhecimentos. Para maiores detalhes consulta aqui.
Correção referente ao gerenciamento de consulta do arquivo DAT na utilização da configuração de separação do DAT por dispositivo
Foi feita correção no gerenciamento de consulta das imagens do funcionários que está realizando as marcações. O problema ocorria quando o dispositivo possui dat otimizado e dat geral ou por grupo de imagem onde o dispositivo acabava não buscando do dat geral ou por grupo.
Alteração Layout Interface Gráfica Clock-in
A partir desta versão está disponível a alteração de layout da interface gráfica para o reconhecimento facial no aplicativo Clock-in Mobile. Esta alteração tem como objetivo deixar a interface mais intuitiva e simplificada para permitir uma melhor experiência do usuário.
Correção de Mensagem incorreta no Login por SMS
Quando o usuário estava desabilitado em ambiente que utilizava o login por SMS, caso ele tentasse fazer login a mensagem que aparecia estava incorreta.
Permite parametrizar o número de dígitos necessários para o ponto de entrada do CPF:
Através do painel de configurações do Back Office na plataforma Carol é possível especificar a quantidade de dígitos que o funcionário deve digitar para fazer a marcação.
Para definir a quantidade de dígitos você deve procurar por uma configuração chamada "Quantos dígitos CPF visíveis". Isso permite diminuir a quantidade de funcionários que possuem números iguais no início do CPF, para isso basta definir um valor maior a fim de diminuir a quantidade de resultados.
Você configurar um valor entre 4 e 9 dígitos, caso o valor seja inválido ou menor que 4, será utilizado o valor mínimo. Se o valor configurado for maior que 9, o valor utilizado será o máximo permitido.
Campo de texto para permitir ao usuário pesquisar um evento por nome
Para ambientes que tem os eventos de marcação habilitado após algum funcionário fazer o reconhecimento será solicitado a escolha do evento.
Cada cliente tem seus eventos, e estes que são apresentados para o funcionário escolher. Colocamos uma busca para que o funcionário possa
encontrar facilmente o evento desejado, assim otimizando o tempo e experiência para fazer a marcação.
Observação: Lembrado que a funcionalidade só está disponível para clientes que optaram por usar eventos para as marcações.
Obter Data/Hora do WEB e GPS
Através do painel de configurações da plataforma Carol é possível habilitar a sincronização de data e hora de servidores remotos confiáveis - WEB e GPS.
Quando a sincronização remota está habilitada as marcações realizadas utilizam a data e hora de servidores remotos. Para mais informações acesso o link
Alerta amarelo relacionado à data / hora incorreto
Essa mensagem aparece informando que a data e hora do dispositivo do funcionário está incorreta.
O fato da data e hora está incorreta não impede que o funcionário realize a marcação por uma questão
legal. Porém a marcação registra o tempo de diferença entre o horário do dispositivo e do GPS.
Está alteração foi apenas a mudança da cor de fundo da mensagem, que antes era vermelha, como se indicasse um erro.
A fim de transmitirmos a ideia de aviso, mudamos a cor de fundo da mensagem para amarelo.
Verificação do Geofence
Agora está disponível a funcionalidade de Geofence para os dispositivos iOS.
Otimização do tempo de inicialização da sincronização dos arquivos de reconhecimento facial e dados de empregados.
Foi feita melhoria na perfomance na sincronização dos arquivo de imagens e dados de funcionários.
Modo offline ao perder a sessão.
Liberada uma implementação para manter a sessão local ao perder a sessão. Caso a sessão do usuário na Carol não esteja mais válida, ainda será possível realizar as marcações normalmente. Os clockins serão mantidos no aparelho e serão enviados automaticamente para a Carol após um novo login.
Melhoria na marcação por QR-Code (Mobile)
Efetuamos uma implementação no processo de marcação pelo QR-Code para melhorar a experiência do usuário e solucionar essa questão das batidas duplicadas. Seguem melhorias efetuadas:
- Não é necessário apertar o botão - tocar na tela - para fazer a leitura do QR Code.
- Aumento da precisão do reconhecimento automático do QR Code.
- Será mais rápido para realizar a marcação.
- Problemas existentes foram corrigidos, como: registro de ponto duplicado e também emissão de efeito sonoro no modo leitura do QR Code.
- Para aqueles que utilizam o comando de voz "Capturar" para fazer a leitura do QR Code, não precisam falar mais nada, o funcionário será identificado automaticamente apenas posicionando o crachá em frente a câmera.
Aviso de nova versão disponível
Quando houver uma nova atualização disponível os funcionários podem ser informados através do aplicativo que apresenta uma visualização onde é possível realizar a atualização.
Para saber mais sobre como utilizar o recurso acesse Aviso de nova versão disponível.
Observação: Aviso vai ser demonstrado a partir das próximas liberações. Mobile a partir da versão 3.41 e Kiosk a partir da versão 3.42.
Organização não encontrada.
Liberada correção para o erro que ocorre ao informar a Organização no dispositivo "Organização não encontrada" sendo que a organização está disponível para acesso.
Melhoria na marcação por QR-Code
Efetuamos uma implementação no processo de marcação pelo QR-Code para melhorar a experiência do usuário e solucionar essa questão das batidas duplicadas. Seguem melhorias efetuadas:
- Não é necessário apertar o botão - tocar na tela - para fazer a leitura do QR Code.
- A precisão do reconhecimento automático do QR Code funcionara melhor.
- Para aqueles que utilizam o comando de voz "Capturar" para fazer a leitura do QR Code, não precisam falar mais nada, o funcionário será identificado automaticamente apenas posicionando o crachá em frente a câmera.
Nova engine de reconhecimento facial
Atualização da engine de reconhecimento facial para melhorar o desempenho e aumentar a compatibilidade com os dispositivos mais recentes.
Facilitar o reconhecimento pela Consulta ao arquivo de Imagens Restrita ao CPF
Esta implementação tem como objetivo auxiliar no processo de reconhecimento facial através da digitação do CPF após as tentativas de reconhecimento sem sucesso. O cliente poderá parametrizar o número de tentativas. Ao finalizar as tentativas o Aplicativo irá solicitar o CPF com o objetivo de consultar as imagens relacionadas ao funcionário do CPF informado, no arquivo de imagens para que a consulta das imagens fique restrita ao CPF informado para facilitar a busca do funcionário nos primeiros reconhecimentos. Para maiores detalhes consulta aqui.
Correção referente ao gerenciamento de consulta do arquivo DAT na utilização da configuração de separação do DAT por dispositivo
Foi feita correção no gerenciamento de consulta das imagens do funcionários que está realizando as marcações. O problema ocorria quando o dispositivo possui dat otimizado e dat geral ou por grupo de imagem onde o dispositivo acabava não buscando do dat geral ou por grupo.
Correção na atualização para a versão iOS 15.4
Melhoria da versão do aplicativo para suportar atualização de software 15.4. Migração da versão 3.19 para 3.43.
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