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Informações

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titleAtenção!
Nota

Este recurso está disponível a partir da atualização 1.5.5 da plataforma fluig. do TOTVS Fluig Plataforma.

Índice
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Conceito

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A sincronização de datasets tem como objetivo reduzir o número de acessos a serviços de dados fornecidos por produtos externos ao fluigà plataforma TOTVS Fluig. É uma prática comum trazer dados de sistemas externos para complementar informações do formulário de um processo ou realizar validações em eventos com base nas informações retornadas por este dataset.

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  1. o usuário acessar o campo com pesquisas, através de um formulário;
  2. esse campo solicita informações para o dataset;
  3. o dataset, quando executado através do fluigda plataforma, faz acesso ao serviço de dados do sistema externo. 

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O desenho abaixo ilustra como funciona o ciclo de acesso do usuário a uma informação externa ao fluigà plataforma.

Figura 1 - Ciclo de acesso do usuário a uma informação externa ao fluigà plataforma


Contudo, como tratam-se de sistemas externos não é possível para o fluig garantir tanto a performance quanto a disponibilidade desses serviços de dados. Eventuais problemas de performance ou disponibilidade impactarão o desempenho do fluig da plataforma TOTVS Fluig e podem até mesmo inviabilizar o uso de determinado processo workflow. 

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No modelo de dados sincronizados, o fluig através por meio de uma tarefa agendada realiza é possível realizar a consulta do sistema externo e copia os dados retornados para uma tabela espelho criada dentro do banco de dados do fluigda plataforma.

Figura 2 - Tarefa agendada para consulta ao sistema externo

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Uma vez que a primeira sincronização tenha sido concluída com sucesso, todas as consultas realizadas neste dataset não irão mais consultar o sistema externo, mas sim a tabela que foi espelhada pela tarefa agendada. Em nosso cenário hipotético caso o administrador do sistema opte por agendar a tarefa que atualiza a lista de centros de custo uma vez por dia. Após a sincronização a performance e a disponibilidade do sistema externo não afetarão mais a performance do fluig e da plataforma e dos sistemas workflow. 

Nota
titleObservação

A Sincronização de datasets em tabelas do fluig da plataforma não pode ser utilizada em datasets do tipo interno.

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  • Sincronização Comum: Este tipo de sincronização pode ser feita com qualquer dataset já implementado na plataforma. Neste modelo de sincronização toda vez que a tarefa agendada de sincronização de datasets for executada será criada uma nova tabela e todos os registros retornados pelo método createDataset serão copiados para esta nova tabela. A tabela anterior será removida do banco. Esse modelo não é recomendado para datasets que retornam muitos registros.

  • Sincronização Jornalizada: Este tipo de sincronização permite a atualização e cópia incremental de registros de acordo com o retorno do método onSync do dataset. Através do método defineStructure é possível definir de forma mais detalhada quais são os campos da tabela bem como seus tipos. Também é possível criar índices e uma chave principal para obter ainda mais performance durante as consultas aos dados do dataset. No método OnSync é possível determinar quais são as linhas novas a serem adicionadas na tabela como na sincronização comum. Com os métodos updateRow e deleteRow através da configuração da chave é possível atualizar registros já existentes bem como eliminar registros. Esse modelo é o recomendado para situações em que há uma grande quantidade de dados.

  • Sincronização mobile: Este modelo de sincronização pode ser utilizado com qualquer dataset, seja ele sincronizado no servidor ou não, e permite a cópia local dos registros de um dataset em um dispositivo mobile que sincronize de forma offline com o fluiga plataforma. Os  Os prazos de sincronização são configurados no aplicativo fluig Mobile.

    Nota
    titleAtenção

    Novos dados criados em dispositivos móveis, quando utilizando o modo offline, só estarão disponíveis para consulta em outros formulários depois que o aplicativo móvel passar por um processo de sincronização com o servidor do fluigda plataforma. Para entender mais sobre este processo, acesse nesta página o passo Configurando sincronização de datasets.

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Nota
titleImportante
  • A função defineStructure é obrigatória para configuração do dataset offline. Dentro do defineStructure, os nomes informados nos métodos coluna (addColumn), chave (setKey) e índice (addIndex) devem ser sempre em maiúsculo. Para visualizar os exemplos clique aqui.
  • O tipo de campo DatasetFieldType.TEXT foi introduzido na Atualização atualização 1.6.1 da plataforma fluig. Este tipo foi desenvolvido especificamente para sincronização de datasets em ambientes que utilizam o banco de dados Oracle, onde o tipo DatasetFieldType.STRING é limitado a apenas 255 caracteres. O tipo de campo TEXT em Oracle suporta até 4000 caracteres. Em ambientes MySQL e SQL Server, não há distinção no comportamento dos tipos TEXT e STRING.
  • Na atualização do dataset, caso ocorra qualquer alteração neste método que indique alteração da estrutura da tabela, ocorrerá o drop da tabela antiga e todos os dados anteriores a esta alteração serão perdidos. A alteração de estrutura da tabela ocorrerá na próxima execução da tarefa agendada de sincronização do dataset.

  • Lembre-se que os nomes das colunas dos datasets serão os nomes das colunas criadas em banco. Lembre-se de considerar as regras de nomenclatura de campos do seu banco. Não utilizar espaços em branco no nome ou caracteres especiais como (!@#$%-+=, etc) ou palavras reservadas do banco. Caso utilize a nomenclatura não permitida, não será possível sincronizar os dados na tabela.

  • Não definir um campo com o nome ID. Internamente a sincronização cria um campo com este nome para fins de paginação e gerenciamento de registros. Ao criar uma metalista com este nome ocorrerá um erro de campo duplicado ao tentar criar a tabela de sincronização.
  • Os comandos AddIndex e AddKey não irão gerar índices nas tabelas de bancos de dados SQL Server. Os comandos podem ser implementados no código do porém os índices de tabela deverão ser criados via ferramenta de administração do banco. Os campos informados no comando addKey serão utilizados como campos para controle de registros duplicados e nas operação de adição, remoção e modificação de registros.

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Para que a sincronização aconteça deve ser criada uma tarefa no Agendador de tarefas do fluig com  com o tipo 'Sincronização de dataset', selecionando qual dataset deverá ser sincronizado e em que período.

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Bloco de código
languagejavascript
themeEclipse
firstline1
linenumberstrue
function onSync(lastSyncDate) {
	var dataset = DatasetBuilder.newDataset();
	var integracao = ServiceManager.getService('FLUIG3');
	var serviceLocator = integracao
			.instantiate('pkgWkfSolicPagamento.FLUIGLocator');
	var service = serviceLocator.getFLUIGSOAP();
	var cdEmp = 1; // código empresa pagadora
	var cdFilial = 0; // todas as filiais
	var cdTitulo = 0; // todos os titulos
	var cdPrefixo = ""
	var cnpj = 0; // cnpj fornecedor
	var codForn = 0; // cod universal para todos os fornecedores
	var lojaForn = 0; // loja fornecedor
	// Invocando o servico passando a data da ultima sincronização com oa fluigplataforma.
	// O webservice foi preparado para trazer apenas os dados desde a ultima
	// sincronização.
	var retorno = service.CONSPAG(cdEmp, cdFilial, cdTitulo, cdPrefixo, cnpj,
			codForn.toString(), lojaForn.toString(), lastSyncDate);
	var arrayListaTitulo = retorno.getLISTACPAG();
	for (var i = 0; i < arrayListaTitulo.length; i++) {
		var r = arrayListaTitulo[i];
		if (r.getCE_TIPO() == "ADD") {
			dataset.addRow(new Array(r.getCE_CODIGO(), r.getCE_LOJA(), r
					.getCE_NUMTIT(), r.getCE_PARCELA(), r.getCE_PEFIXO(), r
					.getCE_TIPO(), r.getCE_VALOR(), r.getCE_INSS(), r
					.getCE_ISS(), r.getCE_IRRF(), new java.util.Date(r.getDT_TITULO()), r
					.getCE_PIS(), r.getCE_COFINS()));
		} else if (r.getCE_TIPO() == "MOD") {
			
			dataset.updateRow(new Array(r.getCE_CODIGO(), r.getCE_LOJA(), r
					.getCE_NUMTIT(), r.getCE_PARCELA(), r.getCE_PEFIXO(), r
					.getCE_TIPO(), r.getCE_VALOR(), r.getCE_INSS(), r
					.getCE_ISS(), r.getCE_IRRF(), new java.util.Date(r.getDT_TITULO()), r
					.getCE_PIS(), r.getCE_COFINS()));
			
		} else if (r.getCE_TIPO() == "DEL") {
			
			dataset.deleteRow(new Array(r.getCE_CODIGO(), r.getCE_LOJA(), r
					.getCE_NUMTIT(), r.getCE_PARCELA(), r.getCE_PEFIXO(), r
					.getCE_TIPO(), r.getCE_VALOR(), r.getCE_INSS(), r
					.getCE_ISS(), r.getCE_IRRF(), new java.util.Date(r.getDT_TITULO()), r
					.getCE_PIS(), r.getCE_COFINS()));
			
		} else {
			// Estado do registro é desconhecido no cache 
			dataset.addOrUpdateRow(new Array(r.getCE_CODIGO(), r.getCE_LOJA(), r
					.getCE_NUMTIT(), r.getCE_PARCELA(), r.getCE_PEFIXO(), r
					.getCE_TIPO(), r.getCE_VALOR(), r.getCE_INSS(), r
					.getCE_ISS(), r.getCE_IRRF(), new java.util.Date(r.getDT_TITULO()), r
					.getCE_PIS(), r.getCE_COFINS()));
			
			
		}
	}

	return dataset;
}

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A forma como os dados são inseridos na base de dados é gerida pelo fluig e pela plataforma TOTVS Fluig e desta forma o momento em que os registros são inseridos, editados ou excluídos no código do dataset, não é exatamente o mesmo momento em que, na prática, essas operações serão realizadas. Com isso, a importância em saber como funciona a sincronização e gravação de informações do dataset para tabelas de banco de dados é de utilidade geral.

Ao executar os métodos createDataset ou OnSync nas tarefas de sincronização o fluig a plataforma irá montar inicialmente em memória quatro coleções de registros que serão alimentadas de acordo com o comando utilizado pelo desenvolvedor.

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Com as coleções montadas, a ordem que o fluig a plataforma utiliza para fazer a efetivação no banco é a seguinte.

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Isso é necessário para que as alterações e efetivações de registros no banco sejam gerenciadas pelo fluigpela plataforma, afim de garantir melhor performance e obter um tempo reduzido na sincronização de informações.

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A partir da atualização 1.6.2 o Painel de controle disponibiliza a opção Datasets, com uma listagem de todos os datasets cadastrados no fluigna plataforma. Nessa tela é possível:

  • Ligar ou desligar a sincronização de datasets em tabelas do servidor fluig.
  • Ligar ou desligar cache de informações de datasets em dispositivos mobile.
  • Editar agendamentos para os datasets sincronizados.
  • Consultar o dataset - consulta do código fonte do dataset.
  • Consultar os dados do dataset
  • Apagar todos os dados - Permite apagar os dados sincronizados para reiniciar a sincronização.

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Utilize os botão salvar para confirmar as alterações. 

Configurando sincronização de dados para o servidor

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da plataforma

Para definir que determinado dataset irá sincronizar as linhas obtidas para dentro de uma tabela fluigda plataforma, é preciso clicar no link da coluna Sincronização, que abre a tela abaixo.

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Após definir que determinado dataset é sincronizado no servidor do fluigda plataforma, é  é preciso agendar pelo menos uma execução da tarefa de sincronia do dataset. Para acessar essa opção, é preciso acionar o link da coluna Sincronização, que abre a tela de Sincronização (Figura 5), e acionar a opção Editar agendamento.

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As outras informações se referem a frequência e horário de execução da tarefa e segue o mesmo padrão dos outros tipos de tarefa agendada existentes no fluig. Para mais informações, consulte a documentação de usuário do Agendador de tarefas.

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Essa opção possibilita a consulta dos resultados do dataset no banco de dados do fluigda plataforma. Qualquer tipo de dataset pode ser consultado, mesmo aqueles que não tenham sincronização.

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