Histórico da Página
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Esta página foi revisada para considerar as novas configurações de server do fluig para a atualização 1.5.6. Caso possua uma atualização anterior do fluig acesse: ARQ 015 - Configuração do Como configuro o fluig Cache com Redis.? |
Índice
| Índice | ||||||||
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Sobre o Redis
O Redis é um banco de dados NoSQL open source do modelo chave-valor em memória, que possui licenciamento BSD e pode ser utilizado como cache para o fluig. Ele possui funcionalidades extras como a possibilidade de ser utilizado em cluster com tolerância a falhas (failover).
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- O download do instalador do Redis para Windows pode ser realizado neste link.
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Instalação do Redis em Modo Single-Server
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- Definir o dir para /var/redis/6379 (passo muito importante!)
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Instalação do Redis como Serviço em Windows
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redis-server.exe --service-install --service-name fluigcache redis.windows.conf |
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Configurando o Redis para uso com o fluig
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Se estiver sendo utilizada a versão 2.8 do Redis com o Windows, configure também o parâmetro maxheap. |
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Persistência
Para que o Redis não salve um snapshot da memória periodicamente, procure as linhas iniciadas com a palavra "save" no arquivo de configuração...
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| Bloco de código | ||
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# save 900 1 # save 300 10 # save 60 10000 save "" |
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Arquivo PID
Para que o Redis grave um arquivo com o PID, defina o seguinte parâmetro:
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daemonize yes |
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Configurando o fluig para usar o Redis como Cache
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| Informações | ||
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Essa configuração também pode ser realizada durante a execução do instalador do fluig. |
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Configurando o Redis em Ambientes de Alta Disponibilidade com Tolerância a Falhas
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| Nota | ||
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Durante uma execução em cluster, o Sentinel modifica os arquivos de configuração, portanto eles devem ter permissão de escrita. |
Instalando o Sentinel como serviço no Windows
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| Bloco de código | ||
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redis-server.exe --service-install --service-name redissentinel redis.sentinel.conf --sentinel |
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Executar o Redis Sentinel em Servidor Linux
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Sendo que /etc/redis/sentinel.conf é o arquivo de configuração padrão.
Configurando o fluig para usar o Redis Cluster com Sentinel como cache
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