• Coleta de Logs afim de identificar se existe a possibilidade de criação de índices adicionais ou demais manutenções cabíveis: Trace para monitor performance de Stored Procedures - SQL Server | Trace para monitor performance de Stored Procedures - Oracle (TKPROF)

• Análise detalhada e aplicação das orientações de Framework: Lentidão no Protheus 12

• Fragmentação de Tabelas e index do banco de dados
  Verificar se há tabelas que estão desfragmentadas. A fragmentação das tabelas diminui a performance do banco de dados e da aplicação. É necessário efetuar a desfragmentação das tabelas e tablespaces do banco de dados da aplicação, com o objetivo de melhorar as operações de DML e DQL no banco e aumentar a performance das rotinas do Protheus. Frequentemente a fragmentação de índices também ocasiona perda considerável de performance. Com o grande número de inserções, alterações e exclusões que ocorrem nas tabelas, os índices se fragmentam recorrentemente, e necessitando de manutenção para que não ocasione lentidão na manipulação dos dados desses índices. É necessário analisar se há índices pertencentes às tabelas da aplicação que estão fragmentados, e ocasionalmente realizar o Rebuild dos índices das tabelas da aplicação.

• Estatísticas do Banco

• • SQL Server:
    Verifique se as estatísticas das tabelas do banco de dados do Protheus estão atualizadas, pois com as estatísticas desatualizadas causa impacto na performance da aplicação. Caso esteja desatualizado, colete as estatísticas do schema e do dicionário de dados do banco de dados.
    Dois parâmetros existentes em bases SQL Server podem trazer efeitos de melhor experiência no Protheus, e devem ser estudados pelo DBA:
    Auto Update Statistics – configurada como True, as estatísticas de índice são automaticamente atualizadas.
    Auto Create Statistics – configurada como True, as estatísticas de índice são automaticamente criadas, sempre que você criar um índice, na execução de cada instrução o SQL Server cria um conjunto de estatísticas sobre os dados contidos dentro do índice.
    
    O otimizador de consulta utiliza essas estatísticas para determinar se deve ou não utilizar o índice para ajudar a processar a consulta, no caso do Protheus, sabendo onde está alocado o dado o retorno será mais rápido.
    É necessário efetuar a manutenção da base de dados, realizando a reindexação e ou reconstrução de índices e atualização de estatísticas além de monitorar o espaço para crescimentos dos arquivos de dados e arquivos de log do banco de dados. Verifique também a consistência física e lógica da base de dados.
•  
  • Oracle:
    O DataBase Oracle precisa de uma boa estatística para tomar as melhores decisões que puder quanto ao caminho de acesso mais apropriado. Sem nenhuma estatística, o DataBase deve fazer suposições sobre quais são os melhores caminhos de acesso ao dado. Em muitos casos, conduz oescolher caminhos menos performáticos. As estatísticas que são reunidas incluem estatísticas sobre tabelas, número de linhas, número de blocos, estatísticas sobre colunas, número de valores distintos, número de NULLs e distribuição de dados, estatísticas sobre índex, número de blocos, tamanho do index, fator cluster, e estatísticas sobre desempenho de Sistema.Há dois métodos utilizados para a coleta de estatísticas: o comando analyze e o pacote fornecido dbms_stats. O Método dbms_stats é o mais utilizado para calcular estatísticas para o database e, em versões futuras, será a única maneira de calcular estatísticas. No método dbms_stats recomendamos o uso através dos scripts abaixo.
    
    Método gather_schema_stats: O gather_schema_stats calcula as estatísticas para todos os objetos em um dado esquema. As estatísticas podem ser colocadas no dicionário de dados ou na tabela de estatísticas de um usuário. Recomendamos o uso do script abaixo.

exec sys.dbms_stats.gather_dictionary_stats (comp_id => null, estimate_percent => null, method_opt => 'FOR ALL COLUMNS size AUTO', degree => 2, cascade => TRUE,no_invalidate => true);
execsys.dbms_stats.gather_schema_stats('PROTHEUS',CASCADE=>TRUE,METHOD_OPT=>'FOR ALL INDEXED COLUMNS');

Recomendamos o uso da coleta de estatística do dicionário do database e do owner em que se encontram os dados do Protheus.