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Esta documentação tem como objetivo orientar finalidade fornecer orientações sobre a funcionalidade "NO DAT" presente no Clockin Mobile.
O conceito "NO DAT consiste em mudanças " engloba modificações nos aplicativos Mobile para possibilitar a melhoria do com o propósito de aprimorar o reconhecimento facial. Atualmente Tradicionalmente, o processo de reconhecimento envolve facial envolvia a leitura de dados da imagem do funcionário em um informações contidas em arquivo de imagens com extensão "DAT" para o reconhecimento facial. , correspondentes às imagens dos funcionários.
No entanto, uma transformação foi implementada nesse fluxo. Agora, a leitura de informações contidas nas imagens é efetuada por meio de consultas diretas ao banco de dados, realizadas O fluxo atual do reconhecimento foi modificado para que essa leitura de dados da imagem seja feita através de consulta em banco de dados dentro do próprio aplicativo.
Os dados de imagem gerados para que seja feito Para viabilizar o reconhecimento facial são chamados de , o processo gera conjuntos de dados de imagem denominados "hashes" de imagem que nada mais é do que a codificação dos pontos da face da pessoa. . Essencialmente, esses "hashes" representam codificações das características faciais de cada indivíduo.
Essa nova arquitetura operacional introduziu uma mudança notável no processo. A geração do arquivo DAT, anteriormente conhecido como Com essa nova arquitetura a geração de Arquivo DAT (nome do processo na Carol é chamado "generate_dat_file") , foi substituída pelo processo de Geração de criação dos "Hashes" (nome do processo de geração chamado hashes", denominado "hash_db")".
Dessa maneira, o "NO DAT" impulsiona uma abordagem mais ágil e eficiente no reconhecimento facial, simplificando a operação ao utilizar diretamente os dados codificados das imagens e eliminando a necessidade de manipulação de arquivos intermediários.
Alguns pontos referentes a liberação do NO DAT:
No aplicativo Mobile agora é possível informar , foi introduzida uma funcionalidade que possibilita a inserção de um PIN para acesso acessar a tela de configurações. O PIN nada mais é do que , também conhecido como número de identificação pessoal, atua como uma senha que permite confere a capacidade de restringir o acesso as às funções da disponíveis na tela de configurações. Clique aqui e saiba mais.
O botão de atualizar batidas possui "Atualizar Batidas" apresenta um comportamento semelhante similar à sincronização de batidas, porém deve ser utilizado quando há a necessidade de é destinado a situações em que é preciso sincronizar marcações que possuam mais de 48 horas.
Esta funcionalidade irá Essa funcionalidade tem a capacidade de atualizar todas as marcações dos últimos 40 dias.
Após a sincronização destes dadosUma vez que essa sincronização de dados é concluída, o botão ficará desabilitado pelas inativo e não poderá ser utilizado nas próximas 4 horas.
ATENÇÃO!
O Multi reconhecimento nada mais é do que a relação de pessoas que forama função que consiste em listar as pessoas identificadas pela Inteligência Artificial como sendo as possíveis facescorrespondências faciais para efetuar o processo de reconhecimento.
O Multi reconhecimento ocorria quando o funcionário efetuava o reconhecimento e o aplicativo gerava Esse recurso entra em ação quando um funcionário executa o reconhecimento facial. O aplicativo gera uma lista de pessoas indivíduos que poderiam podem ser as possíveis faces , e então reconhecidas e, a partir dessa lista, o funcionário selecionava seleciona o nome da pessoa para receber as marcaçõesque fez a marcação correspondente.
Foi feito uma implementação para aumentar a privacidade de dados e exatidão do reconhecimento facial diante dessa situação. Clique aqui e saiba mais.
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O usuário não tinha possibilidade de retornar da Tela de Associação de CPF. Foi implementado um timer que após 10 segundos sem interação o aplicativo retorna para a tela de Reconhecimento.
Nova arquitetura para o gerenciamento de marcações do aplicativo seja mais seguro e com mais integridade assim como as bibliotecas do React Native.
A funcionalidade de Intervalo de Reconhecimento automático parametrizado no Settings para o aplicativo foi melhorado para que possibilite que o funcionário possa estar bem posicionado na frente do dispositivo para efetuar o reconhecimento evitando assim falta de nitidez nas imagens, faces mal posicionadas impactando na qualidade do reconhecimento facial. Para maiores detalhes acesso aqui.
Foi implementada uma melhoria na Consulta das Marcações do aplicativo. Esta consulta ganhou mais performance e agora é possível consultar as marcações sincronizadas e pendentes separadamente. Para maiores detalhes consultar aqui.
Agora a funcionalidade que era parametrizada pelo campo Separar DAT (arquivo de imagem) por dispositivo) se tornou automática para todos os ambientes. Desta forma a partir do momento em que as marcações são efetuadas no Aplicativo NO DAT, o aplicativo é atualizado com as pessoas que efetuam a marcação no respectivo dispositivo. A partir disso o aplicativo primeiro pesquisa em uma lista de hashes de pessoas que batem no respectivo dispositivo. Desta forma essa busca fica bem mais rápida é isso faz com que o reconhecimento seja mais performático.
Para quem usa NO DAT não é mais necessário ter o parâmetro Separar DAT (arquivo de imagem) por dispositivo) marcado.
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Ganho de performance e estabilidade nas cargas através do login e nas atualizações dados dados da imagem no aplicativo. . Isso contribui para uma experiência mais fluída e confiável para os usuários.
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Passo 4 - Opcional - para os clientes que estão sofrendo com perdas de marcaçãoobservando demora/problema de sincronização de marcações do APP com a Plataforma, entrar em contato com o Suporte para solicitar a ativação da funcionalidade Ressincronização de marcações. Mais detalhes no item 3.1 desta documentação.
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A Geração dos Hashes é feita por um processo da Plataforma Carol, o processo chama-se “hash_db”, é executado através de agendamento. Para acessar, selecionar Carol Apps, e depois “TOTVS RH Clockin BackOffice”. Conforme print abaixo na Aba Process, temos o processo “hash_db”:
A Geração dos Hashes será concluída quando for demonstrado o status "Complete" na linha do Processo hash_db, conforme print abaixo:
Para verificar se o processo já está agendado, na Tela de Execução do Processo Hash_db (Selecionar Carol Apps, e depois “TOTVS RH Clockin BackOffice”. na aba "Process" temos o processo “hash_db”). Na coluna Schedule da consulta dos Processos é possível ver o agendamento do processo realizado. Segue abaixo algumas regras:
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