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ATENÇÃO: A prévia de relatórios BIRT, apresenta inconsistência quando há InternetExplorer 11.
Se possível, faça um "downgrade" para o IE10. Estamos trabalhando na busca por uma solução.
Algumas palavras
Para o desenvolvimento de relatórios (dados tabulares, gráficos, tabelas cruzadas, pequenos cubos), o "TOTVS | Developer Studio" utiliza o adicional "BIRT", customizado para trabalhar em conjunto com o servidor "Protheus".
"BIRT Project" é a denominação de um adicional distribuído pela Fundação Eclipse que fornece ferramental necessário ao desenvolvimento de relatórios operacionais ou gerenciais. "BIRT", é a sigla para "Business Intelligence and Reporting Tools", ou "Ferramentas para Relatos e Inteligência em Negócios" (tradução livre). O "BIRT" oferece os principais recursos para desenvolvimento de relatórios, tais como leiaute, acesso aos dados e customização por script. Também permite a geração de relatórios contendo dados, gráficos comerciais (pizza, barras e outros), tabelas cruzadas, simultaneamente ou não.
Uma vez processado o relatório, você poderá exporta-lo para uma série de formatos, tais como PDF, HTML, pacote MS-Office, pacote Open-Office e muitos outros. Também poderá exportar somente os dados, em formato bruto, para utilizá-lo em uma infinidade de aplicações.
Para o "TOTVS | Developer Studio", foi desenvolvido um componente denominado genericamente de "Protheus Open Data Access (Protheus ODA)" que permite acesso ao dicionário de dados do "Protheus" e outros recursos, durante o desenvolvimento, que agilizam ainda mais a extração de dados e a sua apresentação.
O objetivo deste material é apresentar o uso deste componente.
Pré-requisitos
Para a utilização do "Protheus ODA", é necessário:
- Máquina Virtual Java SDK 1.7
- Servidor "Protheus" devidamente configurado para trabalhar com serviços web (web services)
- Ambiente "DBAccess" devidamente configurado e com acesso a banco de dados relacional
- Familiaridade com o uso do "TOTVS | Developer Studio - Versão 11"
- Conhecimentos básicos no uso do BIRT
- Conhecimentos em Adv/PL (recomendável)
- Conhecimentos básico de seleção de dados via SQL (recomendável)