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Esta documentação tem como objetivo orientar finalidade fornecer orientações sobre a funcionalidade "NO DAT" presente no Clockin Mobile.
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O conceito "NO DAT consiste em mudanças " engloba modificações nos aplicativos Mobile para possibilitar a melhoria do com o propósito de aprimorar o reconhecimento facial. Atualmente Tradicionalmente, o processo de reconhecimento envolve facial envolvia a leitura de dados da imagem do funcionário em um informações contidas em arquivo de imagens com extensão "DAT" para o reconhecimento facial. , correspondentes às imagens dos funcionários.
No entanto, uma transformação foi implementada nesse fluxo. Agora, a leitura de informações contidas nas imagens é efetuada por meio de consultas diretas ao banco de dados, realizadas O fluxo atual do reconhecimento foi modificado para que essa leitura de dados da imagem seja feita através de consulta em banco de dados dentro do próprio aplicativo.
Os dados de imagem gerados para que seja feito Para viabilizar o reconhecimento facial são chamados de hashes de imagem que nada mais é do que a codificação dos pontos da face da pessoa. , o processo gera conjuntos de dados de imagem denominados "hashes". Essencialmente, esses "hashes" representam codificações das características faciais de cada indivíduo.
Essa nova arquitetura operacional introduziu uma mudança notável no processo. A geração do arquivo DAT, anteriormente conhecido como Com essa nova funcionalidade a geração de Arquivo DAT (nome do processo na Carol - "generate_dat_file) ", foi substituída pelo processo de Geração de Hashes (nome do processo na Carol - hash_db)criação dos "hashes", denominado "hash_db".
Dessa maneira, o "NO DAT" impulsiona uma abordagem mais ágil e eficiente no reconhecimento facial, simplificando a operação ao utilizar diretamente os dados codificados das imagens e eliminando a necessidade de manipulação de arquivos intermediários.
Alguns pontos referentes a liberação do NO DAT:
No aplicativo Mobile, foi introduzida uma funcionalidade que possibilita a inserção de um PIN para acessar a tela de configurações. O PIN, também conhecido como número de identificação pessoal, atua como uma senha que confere a capacidade de restringir o acesso às funções disponíveis na tela de configurações.
O botão "Atualizar Batidas" apresenta um comportamento similar à sincronização de batidas, porém é destinado a situações em que é preciso sincronizar marcações que possuam mais de 48 horas.
Essa funcionalidade tem a capacidade de atualizar todas as marcações dos últimos 40 dias.
Uma vez que essa sincronização de dados é concluída, o botão ficará inativo e não poderá ser utilizado nas próximas 4 horas.
ATENÇÃO!
O Multi reconhecimento é a função que consiste em listar as pessoas identificadas pela Inteligência Artificial como possíveis correspondências faciais para o processo de reconhecimento.
Esse recurso entra em ação quando um funcionário executa o reconhecimento facial. O aplicativo gera uma lista de indivíduos que podem ser as faces reconhecidas e, a partir dessa lista, o funcionário seleciona o nome da pessoa que fez a marcação correspondente.
Foi feito uma implementação para aumentar a privacidade de dados e exatidão do reconhecimento facial diante dessa situação. Clique aqui e saiba mais.
Nova funcionalidade que permite o acesso ao aplicativo e a marcação de ponto mesmo o funcionário possuindo uma data de desligamento futura
O usuário não tinha possibilidade de retornar da Tela de Associação de CPF. Foi implementado um timer que após 10 segundos sem interação o aplicativo retorna para a tela de Reconhecimento.
Nova arquitetura para o gerenciamento de marcações do aplicativo seja mais seguro e com mais integridade assim como as bibliotecas do React Native.
A funcionalidade de Intervalo de Reconhecimento automático parametrizado no Settings para o aplicativo foi melhorado para que possibilite que o funcionário possa estar bem posicionado na frente do dispositivo para efetuar o reconhecimento evitando assim falta de nitidez nas imagens, faces mal posicionadas impactando na qualidade do reconhecimento facial. Para maiores detalhes acesso aqui.
Foi implementada uma melhoria na Consulta das Marcações do aplicativo. Esta consulta ganhou mais performance e agora é possível consultar as marcações sincronizadas e pendentes separadamente. Para maiores detalhes consultar aqui.
Agora a funcionalidade que era parametrizada pelo campo Separar DAT (arquivo de imagem) por dispositivo) se tornou automática para todos os ambientes. Desta forma a partir do momento em que as marcações são efetuadas no Aplicativo NO DAT, o aplicativo é atualizado com as pessoas que efetuam a marcação no respectivo dispositivo. A partir disso o aplicativo primeiro pesquisa em uma lista de hashes de pessoas que batem no respectivo dispositivo. Desta forma essa busca fica bem mais rápida é isso faz com que o reconhecimento seja mais performático.
Para quem usa NO DAT não é mais necessário ter o parâmetro Separar DAT (arquivo de imagem) por dispositivo) marcado.
Segue os benefícios do NO DAT:
Ganho de performance e estabilidade nas cargas através do login e nas atualizações dados dados da imagem no aplicativo. Isso contribui para uma experiência mais fluída e confiável para os usuários.
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Não. A versão do Mobile com a Geração de DAT continuará ativa. Para isso os dois processos de geração de imagem (generate_dat_file e hash_db) devem estar com agendamento e sendo executado de forma alternada.
Haverá um processo de descontinuidade da Geração de DAT no futuro, onde os clientes serão comunicados sobre qual será o prazo.
Essas funcionalidades somente estarão disponíveis para o Aplicativo Mobile.
Sim, basta baixar a versão do Aplicativo Mobile no Tablet e realizar um login com o mesmo usuário.
Sim, na loja Google Play já temos disponível uma versão NO DAT para Beta Testes.
Teremos uma versão única de aplicativo contemplando e centralizando todas as novas funcionalidades, versão essa que será comunicada tão logo seja estabelecido seu prazo de liberação ao mercado.
Passo 1 - Obrigatório - Novo processo de geração de Hashes - O agendamento da geração de Hashes foi criado automaticamente para clientes que possuem o agendamento da geração de DAT. Desta forma é necessário somente conferir se o processo está sendo executado com sucesso. Para entender como realizar ação conferir o agendamento e criá-lo, se necessário, acessar o item 06 desta documentação. Em caso de inconsistência na geração do "hash_db" solicitamos que seja aberto um ticket para que Suporte TOTVS avalie a situação.
Passo 2 - Opcional - Parametrizar o usuário do Aplicativo Mobile para utilização do PIN, para verificar como realizar essa ação acessar aqui.
Passo 3 - Opcional - Efetuar orientação para os funcionários através de um comunicado sobre a alteração de fluxo para o reconhecimento facial quando ocorrer o Multi Reconhecimento.
Passo 4 - Opcional - para os clientes que estão observando demora/problema de sincronização de marcações do APP com a Plataforma, entrar em contato com o Suporte para solicitar a ativação da funcionalidade Ressincronização de marcações. Mais detalhes no item 3.1 desta documentação.
Passo 5 - Opcional - Realizar a atualização da versão Beta Teste para conhecer a versão e verificar a funcionalidade. Em caso de erro solicitamos a abertura de ticket. Para verificar como realizar a atualização de versão beta acessar aqui.
Aviso |
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Após a liberação da versão oficial o aplicativo poderá ser baixado na loja do Google Play ou do Apple Store para a utilização. |
A Geração dos Hashes é feita por um processo da Plataforma Carol, o processo chama-se “hash_db”, é executado através de agendamento. Para acessar, selecionar Carol Apps, e depois “TOTVS RH Clockin BackOffice”. Conforme print abaixo na Aba Process, temos o processo “hash_db”:
A Geração dos Hashes será concluída quando for demonstrado o status "Complete" na linha do Processo hash_db, conforme print abaixo:
Após a execução do mesmos, os hashes das imagens são gerados.
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Para verificar se o processo já está agendado, na Tela de Execução do Processo Hash_db (Selecionar Carol Apps, e depois “TOTVS RH Clockin BackOffice”. na aba "Process" temos o processo “hash_db”). Na coluna Schedule da consulta dos Processos é possível ver o agendamento do processo realizado. Segue abaixo algumas regras:
Para realizar o agendamento, na coluna "Schedule" é necessário acessar o link "+ Add a Schedule" e informar o agendamento conforme as regras descritas no parágrafo acima. Lembrando que o agendamento pode ser informado considerando a mesma configuração do processo generate_dat_file porém intercalando os horários.
Os hashes gerados são facilmente visualizados através do "Data Model Hashes". No Menu lateral esquerdo clica-se em "Data ModelsModel", para escolher a opção "Hashes". Segue abaixo um descritivo do que significa cada campo do "Data Model Hashes":
Regras de GeraçãoAbaixo as regras para ocorrer a Geração de Hashes:
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O fluxo do NO DAT é composto dos seguintes passos:
Passo 1 ) - Cadastramento da Foto, que pode ser feito de três maneiras:
Passo 2) - Efetuar o agendamento do processo de geração Geração de hash "Hashes" ("hash_db"). Este processo gera informações no "Data Model Hashes, Model Hashes". Para maiores detalhes acessar o item 06 desta documentação
Passo 3 - 3) O aplicativo Mobile realiza a sincronização dos "hashes" e grava as informações em banco de dado dados de três maneiras:
Passo 4 ) - Quando o funcionário se posiciona para realizar a marcação por reconhecimento o aplicativo consulta as informações no banco de dados para realizar o reconhecimento facial
facial. Abaixo as regras que são usados para o buscar o os "hashes" para o reconhecimento:
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