O exemplo a seguir demonstra o cálculo da previsão El siguiente ejemplo muestra el cálculo de la previsión de demanda para o mês 24 de uma peça com o seguinte histórico:el mes 24 de una pieza con el siguiente historial:
Historial |
de Meses/Demanda - |
Mes 24 es el mes actual | |||
Meses | Demanda | Meses | Demanda |
1 | 100 | 13 | 200 |
2 | 200 | 14 | 300 |
3 | 300 | 15 | 400 |
4 | 200 | 16 | 300 |
5 | 100 | 17 | 300 |
6 | 200 | 18 | 400 |
7 | 300 | 19 | 500 |
8 | 200 | 20 | 400 |
9 | 100 | 21 | 400 |
10 | 200 | 22 | 500 |
11 | 300 | 23 | 600 |
12 | 200 | 24 | ? |
Para elaborarmos a previsão do mês Para elaborar la previsión del mes 24, simulamos que os los meses 21, 22, 23 não existiam e aplicamos as no existían y aplicamos las fórmulas para prever a la demanda destes de estos períodos, e identificar a la fórmula que apresenta a maior aderência presenta la mayor adherencia para esta situaçãosituación.
Dessa forma, obtivemos os seguintes De esta manera, obtuvimos los siguientes resultados para cada fórmula:
ObservaçãoObservación: D = Demanda = aConsumo
...
EstabilidadeEstabilidad:
D21=D20+400 Erro Error = 0%
D22=D21+400 Erro Error = -20%
D23=D22+500 Erro Error = -16,70%
Error acumulado de la Erro acumulado da fórmula = -36,7%
...
Média Promedio (Últimos três tres meses)
D21=(D18+D19+D20)/3 = 433 Erro Error = 8,3%
D22=(D19+D20+D21)/3 = 433 Erro Error = -13,4%
D23=(D20+D21+D22)/3 = 433 Erro Error = -27,8%
Error acumulado de la Erro acumulado da fórmula = -32,9%
...
TendênciaTendencia:
D21 = D20+(D20-D19) = 300 Erro Error = -25%
D22 = D21+(D21-D20) = 400 Erro Error = -20%
D23 = D22+(D22-D21) = 600 Erro Error = 0%
Erro Error acumulado da de la fórmula = - 45%
...
SazonalidadeTemporada:
Erro Error acumulado da de la fórmula = -36,6%