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A identificação de problemas de desempenho no PostgreSQL envolve a análise de diversos aspectos. Antes de qualquer alteração, confira 8 itens importantes para avaliar relativos à performance.

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Atividade do Banco de Dados:

• Consultas lentas: Use o pg_stat_statements para identificar as consultas que mais consomem tempo.
• Bloqueios: Verifique o pg_locks e pg_stat_activity para identificar bloqueios que podem estar causando contenção.

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Configuração do PostgreSQL:

• Tamanho da memória: shared_buffers, work_mem, maintenance_work_mem e outros parâmetros relacionados à memória devem ser configurados adequadamente de acordo com os recursos do sistema.

• Configuração do WAL: Parâmetros como wal_buffers, wal_writer_delay e commit_delay podem influenciar a performance de gravação.

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Hardware e Sistema Operacional:

• Disco: I/O é frequentemente um gargalo. Monitore a latência e a taxa de transferência do disco. SSDs podem oferecer melhorias significativas.
• CPU: Monitore a utilização da CPU. Se estiver constantemente alta, pode haver consultas ineficientes ou a necessidade de mais recursos.
• RAM: Verifique se há uso excessivo de swap. O PostgreSQL desempenha melhor quando a maioria de seus dados e índices cabem na memória.

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Autovacuum:

• Autovacuum é crucial para recuperar espaço e atualizar estatísticas. Se for muito lento ou executado com muita frequência, pode impactar o desempenho. Parâmetros como autovacuum_vacuum_scale_factor e autovacuum_analyze_scale_factor devem ser ajustados conforme necessário.

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Estatísticas do Planner/Optimizer:

• As estatísticas desatualizadas podem fazer o planner/optimizer escolher planos de consulta subótimos. Garanta que o autovacuum esteja funcionando corretamente e considere aumentar o default_statistics_target para tabelas complexas.

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Extensões e

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Módulos Externos:

• Algumas extensões ou módulos externos podem causar overhead. Avalie o impacto de cada extensão ativada.

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Logs:

• Ative os logs de duração de consulta no postgresql.conf para identificar consultas lentas. Ferramentas como o pgBadger podem ajudar na análise dos logs.

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Rede:

• Latência ou problemas de largura de banda podem afetar aplicações que fazem intensas operações de I/O no banco.