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Esta documentação tem como objetivo orientar sobre o que é a funcionalidade NO DAT tanto no Clockin Mobile (app para smartphone) .

O que é o NO DAT?

O NO DAT consiste em mudanças nos aplicativos Mobile para possibilitar a melhoria do reconhecimento facial. Atualmente o processo atual de reconhecimento envolve a leitura de dados da imagem do funcionário em um arquivo de imagens com extensão "DAT" para o reconhecimento facial. 

O fluxo atual do reconhecimento foi modificado para que essa leitura dos de dados citados da imagem seja feita através da de consulta em banco de dados dentro do próprio aplicativo (usaremos um termo chamado de hash. 

Os dados de imagem gerados para que seja feito o reconhecimento facial são chamados de hashes de imagem que nada mais é do que a codificação dos pontos da face da pessoa. 

Com essa nova funcionalidade a geração de Arquivo DAT (nome do processo na Carol - generate_dat_file) foi substituída pelo processo de Geração de Hashes  (nome do processo na Carol - hash_db).

Alguns pontos relevantes sobre o a liberação do NO DAT:

• A versão do O NO DAT estará disponível a partir de junho de 2023 e será necessário atualizar o aplicativo para a , na versão 12.1.23030000 ou superior;. 
• A atualização é facilmente poderá ser feita através da loja de aplicativos (Google Play para dispositivos Android e App Store para dispositivos IOS);
• O mesmo está disponibilizado A funcionalidade estará disponível para a versão Mobile 
• Com o NO DAT a Geração de DAT (generate_dat_file), será substituída pela Geração do Hashes (hash_db)
• Mobile. 

Quais são os Benefícios do NO DAT?

• Ganho de velocidade e performance nas cargas iniciais e parciais dos dados. (Hashes e Employees).
• Remoção do arquivo .dat, o mesmo que causava perda de perfomance e problemas no reconhecimento facial.
• Facilidade de análise dos Hashes ativos na plataforma Carol.
• performance no Reconhecimento Facial 

• Ganho de performance e estabilidade nas cargas através do login e nas atualizações dados dados da imagem no aplicativo. 

• Maior facilidade de análise das Hashes na Plataforma CarolApp mais ágil e íntegro para a operação.
• Possibilidade dos funcionários em aviso prévio realizar batidas.com desligamento futuro realizar marcações.
• Além de outras correções que é possível visualizar aqui. 

Como fazer para habilitar e efetuar a geração do novo processo de geração de hashes ?

A geração Geração dos Hashes é feita por um processo da Plataforma Carol, o processo chama-se “hash_db”, é executado segundo um através de agendamento realizado. Para acessar o mesmo, clica-se em , selecionar Carol Apps, e depois em “TOTVS RH Clockin BackOffice”. Conforme print abaixo na Aba Process, temos o processo “hash_db”:

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Como Consultar os hashes gerados na plataforma ?

Os hashes gerados pelo NO DAT são facilmente visualizados através do DM Hashes. A consulta dos Hashes gerados é feita pelo DM Data Model Hashes. No Menu lateral esquerdo clica-se em Data Models, para escolher a opção Hashes. Segue abaixo um descritivo do que significa cada campo do Data Model Hashes:

• Image Sequence: é a sequencia de imagem do Data Model Imagem 
• Source: qual é a origem do Hash. Aqui podemos ter a origem Clockin que significa que o hash veio de uma marcação. Tmbém podemos ter "hr" que significa que o hash veio de uma foto cadastrada no Cadastro de Imagens 
• Sequence: é a sequencia do hash gerada para o Person ID (CPF)
• Image Code: é o Image Code (Código da Imagem) do Data Model Imagem 
• Code: é o campo usado para guardar o código do dispositivo que a pessoa efetua a marcação. Esta informação permite buscar os hashes por dispositivo num primeiro momento. Então para pessoas que batem sempre no mesmo dispositivo a busca será bem mais rápida.  
• PersonId: é o CPF do Funcionário 
• Grouping field: é a informação do funcionário relativa ao grupo usado como separador de imagem. Ex: se o separador de imagem é o campo "mdmgroupsectioncode"  então o conteudo do campo Grouped Section Code do Funcionario será gerado nesse campo.  
• Active: se o funcionário está ativo ou a data de desligamento do funcionário é futura então este campo fica como Active, Caso o funcionário seja desligado a informação será atualizado como inactive. Os registros inativos são utilizados para atualização no aplicativo quando o funcionário for desligado.
• Image Hash: são os códigos gerados referente aos pontos da face. São utilizados para o reconhecimento facial 
• Name: nome do funcionário 
• Connector: connector de origem do registros. Como foi gerado pelo processo de HASH_DB as informações são atualizadas por esse connector no Clockin.
• Created: data e hora que o registro foi criado no Data Model Hashes
• Last Updated: ultima atualização do registro
• Record Id: é o campo chave de identificação do registro 

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