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Os hashes gerados pelo NO DAT são facilmente visualizados através do DM Hashes. A consulta dos Hashes gerados é feita pelo DM Hashes. No Menu lateral esquerdo clica-se em Data Models, para escolher a opção Hashes.

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Segue abaixo um descritivo do que significa cada campo do Data Model Hashes:

  • Image Sequence: é a sequencia de imagem do Data Model Imagem 
  • Source: qual é a origem do Hash. Aqui podemos ter a origem Clockin que significa que o hash veio de uma marcação. Tmbém podemos ter "hr" que significa que o hash veio de uma foto cadastrada no Cadastro de Imagens 
  • Sequence: é a sequencia do hash gerada para o Person ID (CPF)
  • Image Code: é o Image Code (Código da Imagem) do Data Model Imagem 
  • Code: é o campo usado para guardar o código do dispositivo que a pessoa efetua a marcação. Esta informação permite buscar os hashes por dispositivo num primeiro momento. Então para pessoas que batem sempre no mesmo dispositivo a busca será bem mais rápida.  
  • PersonId: é o CPF do Funcionário 
  • Grouping field: é a informação do funcionário relativa ao grupo usado como separador de imagem. Ex: se o separador de imagem é o campo "mdmgroupsectioncode"  então o conteudo do campo Grouped Section Code do Funcionario será gerado nesse campo.  
  • Active: se o funcionário está ativo ou a data de desligamento do funcionário é futura então este campo fica como Active, Caso o funcionário seja desligado a informação será atualizado como inactive. Os registros inativos são utilizados para atualização no aplicativo quando o funcionário for desligado.
  • Image Hash: são os códigos gerados referente aos pontos da face. São utilizados para o reconhecimento facial 
  • Name: nome do funcionário 
  • Connector: connector de origem do registros. Como foi gerado pelo processo de HASH_DB as informações são atualizadas por esse connector no Clockin.
  • Created: data e hora que o registro foi criado no Data Model Hashes
  • Last Updated: ultima atualização do registro
  • Record Id: é o campo chave de identificação do registro 

Regras de Geração:

  • Funcionários ativos ou com data de desligamento futura são considerados para a geração do hashes
  • São considerados os hashes das imagens válidas (campo observation code = 0) e cujo o hash já foi gerado do Data Model de Image
  • São considerados os hashes das últimas 5 marcações realizadas pelo funcionário  e o dispositivo em que ele realizou a marcação 







Quais são os passos para realizar o fluxo do NO DAT ?

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