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4. No SELECT, trazer apenas as colunas necessárias;

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Vimos este estudo no segundo tópico deste documento, escolher as colunas prioritárias que estão citadas nos índices ‘não clusterizados’ para depois adotar as demais colunas que serão cobertas pelo índice ‘clusterizado’ referente

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a chave primária. Caso exista alguma coluna elegível a ser associada a algum índice ‘não clusterizado’, entre em contato conosco para avaliarmos a sugestão e apresentarmos ao produto tal oportunidade de melhoria.

Obs.: é muito importante não usar o “SELECT * FROM” nas suas consultas, sempre avaliar se precisa de todas colunas da tabela para sua análise. Pode ser que uma das colunas que seriam desnecessárias para sua pesquisa possua dados que ocuparam megas, gigas de seus recursos gerando lentidão em todo o banco de dados e sistema desnecessariamente.

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O predicado para essas duas consultas é o mesmo, ou seja, internamente o sgbd* entende a instrução de cima igualmente em relação a de baixo. O uso do between seria apenas para facilitar a criação da instrução, salvo o caso em que mesmo os valores das extremidades da faixa não podem entrar para o grupo apurado, por exemplo:.

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7. Order by é caro no sql. 

O uso desse recurso precisa ser bem avaliado, precisa pensar se a tela a qual o conteúdo da tabela vai ser apresentada tem recursos de ordenação, caso consiga é melhor buscar toda tabela sem organizar e fazê-lo pela aplicação. O uso do ‘order by’ é bem válido quando temos uma tabela muito grande e precisamos pegar somente alguns registros ordenados, por exemplo o uso da cláusula TOP N com o complemento do ‘order by’. Em outras palavras, não vale a pena buscar milhões de registros do banco sendo que preciso buscar os 3 primeiros com valor maior ou menor:

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No caso do ‘Union’, serve principalmente para unificar linhas entre duas tabelas que possuem mesmas colunas e unificar as linhas que são idênticas entre ambas. Veja que o objetivo foi atingido listando todas as linhas das tabelas eliminando as repetições:

No caso do ‘Join’, estamos falando de junções horizontais as quais podemos mesclar informações de ambas tabelas. Nesta cláusula usamos o conceito de conjuntos (união, intersecção e diferença), precisamos que ao menos uma coluna seja equivalente em ambas tabelas para gerar nossa expressão. 

9. Não use  Distinct, tente utilizar Group By no lugar. Sabemos que cada um tem seu propósito e dependendo da situação não poderemos substituir um pelo outro. Contudo se houver oportunidade de fazê-lo, tente aplicar, conforme exemplo abaixo:.

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12. Evite utilizar conversões com UPPER, TO_CHAR e etc em cláusulas WHERE, esta operação faz com que o banco de dados naturalmente ignore a utilização dos índices automáticos criados para estas colunas, que tornariam a consulta bem mais rápida. Veja este exemplo:

Podemos ver que nativamente o índice ‘não clusterizado’ foi escolhido na primeira busca pois a coluna estava associada a este índice, com essa decisão ele conseguiu fazer uma busca ‘seek’ que é mais direcional para encontrar o valor necessário.

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13. Não utilize HAVING para filtrar dados, caso necessite filtrar dados em um agrupamento de informações, prefira sempre realizar esta operação na cláusula WHERE ao invés do HAVING, por questões de performance, a não ser que seja necessário realizar algum filtro utilizando realmente as operações de agregação;

• Na maioria dos casos em que não existe a necessidade de agregação, o filtro Where atende a regra de filtragem na consulta, caso necessite agrupar algum cálculo veja a possibilidade em usar também o filtro Where.
• Uso do ‘SET NOCOUNT ON’, consegue visualizar  ganhos?

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Esse recurso se torna valioso quando abrimos transações demoradas se dispensamos o retorno de quantas linhas foram afetadas após o ‘commit’ 

Legenda:

* sgbd SGBD = Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) – do inglês Data Base Management System (DBMS)

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