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Na Figura 1 está representado a arquitetura da solução Retenção de Alunos.
Figura 1 - Arquitetura da solução Retenção de Alunos
Os dados utilizados para se determinar o perfil de um aluno podem ser obtidos a partir de várias fontes de informação (e.g. ERP, redes sociais, sistema de catraca). No entando, no Retenção de Alunos a principal fonte de dados é o sistema de gestão educacional da Instituição de Ensino (Figura 01).
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A seguir, cada um destes componentes é detalhado:
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Fonte de dados
É a fonte de informações que serão utilizados pelo Retenção de Alunos. Atualmente, a principal fonte de dados utilizada é o sistema de gestão educacional da
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Carol Connect: É a ferramenta responsável por obter dados do Banco de dados. Nela é realizado o mapeamento entre cada campo de cada tabela do ERP e os atributos de cada modelo de dados da CAROL. Caso as informações financeiras e acadêmicas sejam gerenciadas à parte, é necessário que o sistema responsável por este gerenciamento disponibilize os dados para o preenchimento dos modelos de dados da CAROL. Clique aqui e saiba mais.
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instituição de ensino. Entretanto, é possível configurar outras fontes de informação como redes sociais, sistema de catraca, planilhas, entre outros.
Carol Conector (2C)
É a ferramenta responsável por enviar as informações das fontes de dados para a CAROL.
CAROL
É uma plataforma de dados que oferece diversas possibilidades. No aplicativo Retenção de Alunos, são utilizados os seguintes recursos:
- MDM
Gerenciamento de dados mestre, ou master data management (MDM), pode ser entendido como um banco de dados que contém tabelas
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, conhecidas como Staging Tables e Data Models, cujos dados são organizados em colunas
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e são alimentados por diversas fontes de dados.
Staging Tables são as tabelas que inicialmente recebem os dados das fontes de dados da aplicação. Já o Data Model é o resultado final da combinação de um conjunto de registros proveniente de uma ou mais Staging Table.
O processo de MDM funciona da seguinte forma:
Cada conector enviará para a plataforma CAROL um conjunto de dados;
Este dados serão armazenados em Staging Tables.
Os registros das Staging Tables serão copiados para os Data Models, respeitando-se algumas regras pré-definidas.
Em resumo, os registros dos Data Models são o que realmente agregam valor para a aplicação.
Os Data Models utilizados no Retenção de Alunos correspondem às entidades relacionadas ao dia-a-dia do estudante e possuem atributos que caracterizam de forma completa e definitiva a participação do estudante em determinado curso.
INPUT: são os modelos de dados da CAROL onde os dados do ERP serão armazenados.
OUTPUT: são os modelos de dados da CAROL que serão preenchidos pelos algoritmos de inteligência artificial.
Parametrização: Após a instalação da aplicação, deve-se configurá-la por meio da interface de parametrização conforme as especificidades da instituição. Esta parametrização é importante pois constitui o meio pelo qual a solução entende o contexto em que a instituição se insere e gera os resultados conforme a realidade do cliente. Clique aqui e saiba mais.
Geração do Modelo Preditivo: utiliza inteligência artificial para identificar padrões de comportamento dos estudantes a partir da análise das informações existentes nos modelos de dados da CAROL. Clique aqui e saiba mais.
Processo de Classificação: utiliza o modelo preditivo gerado para recomendar uma lista de estudantes que potencialmente possam evadir, agrupando estes possíveis evasores em grupos com características semelhantes. Clique aqui e saiba mais.
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- Inteligência artificial:
É o componente responsável pelos recursos de inteligência artificial da plataforma.
a) Algoritmos preditivos
b) Algoritmos NLP
- Carol App
Um carol APP, é um aplicativo hospedado na CAROL que utiliza alguns de seus recursos. No contexto da solução Retenção de Alunos, é o sistema de BI que possibilita a visualização
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de algumas informações sobre a evasão escolar na instituição e as principais características dos estudantes como rendimento, frequência, financeiro, etc
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Ações para retenção: A instituição poderá utilizar o CAROL App para avaliar o cenário dos potenciais evasores e planejar as ações de retenção.
Pode ser contratado junto à TOTVS o pacote de serviços de consultoria para auxiliar no processo de planejamento e execução das ações de retenção.
É importante ressaltar que cada um dos modelos de dados corresponde a uma tabela preenchida com informações provenientes de diversas fontes de dados. Caso determinados atributos destas tabelas não sejam preenchidos, a aplicação terá prejuízo na construção de um modelo representativo. Entretanto, tal prejuízo não inviabiliza a aplicação, caso a acurácia do modelo elaborado se mantenha em níveis aceitáveis.
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