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Para calcular a variação dia é necessário conhecer o conteúdo do parâmetro MV_VARDIA. Por padrão este parâmetro vem com a informação 30, que corresponde a quantidade de registros será considerado na amostra para o calculo.
Exemplo:
| Painel |
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| borderStyle | solid |
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| title | Historico de contador (STP/TPP) |
|---|
| | Nº | Data | Hora | |
|---|
| 1 | 10/01/18 | 08:00 | 2.000 | | 2 | 10/01/18 | 18:00 | 2.100 | | 3 | 15/01/18 | 08:30 | 2.500 | | 4 | 16/01/18 | 09:10 | 3.000 | | 5 | 16/01/18 | 10:00 | 3.000 | | 6 | 30/01/18 | 08:00 | 3.200 | | 7 | 10/02/18 | 09:15 | 3.333 | | 8 | 16/02/18 | 10:00 | 3.500 | | 9 | 25/02/18 | 18:30 | 3.600 | | 10 | 27/02/18 | 08:33 | 3.600 |
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| Painel |
|---|
| borderStyle | solid |
|---|
| title | Historico de contador (STP/TPP) |
|---|
| |
|
|---|
260826182802| 03/18 | 08:30 | 3.750 | | 14 | 05/03/18 | 09:10 | 3.900 | | 15 | 06/03/18 | 10:00 | 3.900 | | 16 | 10/03/18 | 08:00 | 3.980 | | 17 | 10/03/18 | 09:15 | 4.133 | | 18 | 20/03/18 | 10:00 | 4.300 | | 19 | 25/03/18 | 18:30 | 4.600 | | 20 | 26/03/18 | 15:55 | 4.640 |
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| Painel |
|---|
| borderStyle | solid |
|---|
| title | Historico de contador (STP/TPP) |
|---|
| | Nº | Data | Hora | |
|---|
| 21 | 30/03/18 | 08:00 | 4.650 | | 22 | 30/03/18 | 18:00 | 4.690 | | 23 | 15/04/18 | 08:30 | 4.800 | | 24 | 16/04/18 | 09:10 | 4.990 | | 25 | 26/04/18 | 10:00 | 4.999 | | 26 | 30/04/18 | 08:00 | 5.200 | | 27 | 10/05/18 | 09:15 | 5.333 | | 28 | 16/05/18 | 10:00 | 5.500 | | 29 | 25/05/18 | 18:30 | 5.600 | | 30 | 30/05/18 | 08:33 | 6.000 |
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Utilizando os dados acima e sabendo que o valor do parâmetro MV_VARDIA é igual a 30, podemos calcular da seguinte forma:
| Intervalo de dias entre a maior e menor data da amostra (30 registros) | 30/05/18 - 10/01/18 = 140 dias |
| Incremento entre o maior e menor contador acumulado em função da mesma amostra | 6.000 - 2.000 = 4.000 |
| Variação dia | 4.000 / 140 = 29 |
| Informações |
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A variação dia sempre terá um valor inteiro, desta forma é aplicado a regra de arredondamento. |
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