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• Sincronização Comum: Este tipo de Sincronização pode ser feita com qualquer dataset já implementado no produto. Neste modelo de sincronização toda vez que a tarefa agendada de sincronização de datasets for executada será criada uma nova tabela e todos os registros retornados pelo método createDataset serão copiados para esta nova tabela. A tabela anterior será removida do banco. Esse modelo não é recomendado para datasets que retornam muitos registros.
• Sincronização Jornalizada: Este tipo de sincronização permite a atualização e cópia incremental de registros de acordo com o retorno do método onSync do dataset. Através do método defineScructure é possível definir de forma mais detalhada quais são os campos da tabela bem como seus tipos. Também é possível criar índices e uma chave principal para obter ainda mais performance durante as consultas aos dados do dataset; No método OnSync é possível é determinar quais são as linhas novas a serem adicionadas na tabela como na sincronização comum. Com os métodos updateRow e DeleteRow através da configuração da chave é possível atualizar registros já existentes bem como eliminar registros. Esse modelo é o recomendado para situações aonde a quantidade de dados é volumosa.
• Sinicronização mobile: Este modelo de sincronização pode ser utilizado com qualquer dataset seja ele sincronizado no servidor ou não e permite a cópia local dos registros de um dataset em um dispositivo mobile que sincronize de forma offline com o Fluig. Os prazos de sincronização são configurados no aplicativo Fluig Mobile .

Visualizando Datasets

Via fluig Studio

Pelo fluig Studio, através da visão Visualização de Dataset, é possível consultar os Datasets disponíveis bem como visualizar o seu conteúdo. Com isto é possível verificar quais os campos disponíveis, tanto para filtros quanto para acesso, bem como fazer testes sobre Datasets customizados.

O exemplo abaixo apresenta um exemplo de Dataset sendo visualizado:

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Desenvolvendo um Dataset com Sincronização Jornalizada.

Definindo a Estrutura

Para definir a estrutura de um dataset jornalizado é necessário definir a estrutura fixa da tabela no código do dataset. Para isso deverá ser criado o método defineScructure dentro do código do dataset. Exclusivamente dentro desta função estão disponíveis os seguintes métodos para definição da tabela.

Exemplo:

function defineStructure() {
	
	addColumn("Sigla");
	addColumn("Estado");
	addColumn("Capital");
	addColumn("Area", DatasetFieldType.NUMBER);
	addColumn("Fundacao", DatasetFieldType.DATE);
	addColumn("Logico", DatasetFieldType.BOOLEAN);
	setKey(["Sigla","Estado"]);
 	addIndex(["Estado"]);
	addIndex(["Estado","Capital","Area"]);
	
}

Via Widget

Pelo fluig, através da widget Listar registros de datasets, é possível consultar os Datasets disponíveis bem como visualizar o seu conteúdo. Com isto é possível verificar quais os campos disponíveis, tanto para filtros quanto para acesso. Através desta widget, datasets podem ser publicados em páginas ou comunidades.

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