Índice
Objetivo
Este guia tem o objetivo de apresentar o conceito de Dataset, suas possíveis parametrizações e sua importância no TOTVS Fluig Plataforma.
Pré-requisitos
Para que se tenha uma compreensão completa destas informações, alguns conhecimentos são considerados pré-requisitos, entre eles:
- Visão geral sobre a plataforma TOTVS Fluig
- Visão geral sobre integração de sistemas
Atenção!
A partir das atualizações 1.6.5 Liquid, 1.7.0 Lake e 1.7.1 Crystal Lake, os select passados por constraint em dataset serão bloqueados pelo serviço. Orientamos a leitura da documentação Datasets acessando banco de dados externo que contém um exemplo da correta utilização do procedimento.
Datasets
A plataforma Fluig permite disponibilizar informações provindas de várias fontes de dados através de formas variadas de apresentação, dependendo da necessidade de cada cliente. Esse recurso é atendido pelo componente Dataset, que padroniza o acesso às informações, independente da origem dos dados. É possível apresentar ou processar informações referentes a:
- dados da própria plataforma (como usuários, grupos, papéis, tarefas, etc.);
- dados criados pelo usuário mas gerenciados pela plataforma (dados de formulários);
- dados externos (como entidades de um ERP);
- valores fixos (como uma lista de estados ou unidades de medida).
Um Dataset disponibiliza operações que viabilizam sua consulta como: consultar quais são as colunas disponíveis, quantos registros foram retornados na consulta, os valores de cada campo, e filtrar os valores de retorno.
O diagrama abaixo apresenta um modelo conceitual sobre os Datasets.
Tipos de Datasets
Existem três tipos de datasets gerenciados pela plataforma: internos, simples e avançados:
Internos: permitem acessar dados das entidades do TOTVS Fluig Plataforma, como usuários, grupos, processos ou tarefas, por exemplo, e também os dados existentes em formulários publicados pelos usuários (cada formulário criado via plataforma cria um dataset interno, com a opção de dar o nome para o dataset de formulário).
Confira aqui mais detalhes sobre os datasets internos que acessam dados das entidades da plataforma.
Simples: realizam consulta em dados provindos de API, de forma simplificada e sem codificação, por isso podem ser utilizados em uma grande gama de situações, por exemplo: extração de dados de um serviço externo (via WebServices, por exemplo). A plataforma pode gerar a integração sem qualquer tipo de codificação, sendo necessário apenas informar o endereço e o método do Webservice que contém as informações.
Acesse aqui para saber como construir facilmente um dataset simples.
Avançados: é uma forma de customização do dataset simples, permitindo navegar nos dados retornados por meio de uma codificação em JavaScript. Por exemplo: definição de uma lista de valores fixos (como estados de um país).
Acesse aqui para saber como codificar um dataset avançado.
As nomenclaturas dos tipos simples e avançados foram adotadas a partir da atualização 1.6.5. Antes disso, os tipos de datasets eram chamados de gerados ou customizados, respectivamente.
Ainda que os Datasets possam ter origens distintas, não existe qualquer diferença sob a perspectiva do componente que realizará consultas neste Dataset. Esta característica representa um grande benefício para os usuários, uma vez que a fonte dos Datasets pode ser alterada sem que isto represente retrabalho nos pontos onde ele é utilizado.
Exemplificando
Para entender melhor, considere um processo workflow que precise trabalhar com uma lista de centros de custo. Em um primeiro momento, pode-se trabalhar com um Dataset simples que monte, de forma fixa, os registros referentes a cada um dos centros de custo necessários para este processo.
Uma vez que codificar a lista se torne pouco flexível (devido a alterações frequentes nos dados), é possível definir que a fonte de dados seja baseada em um Dataset de formulário, desde que se observe o nome dos campos do Dataset, não haverá qualquer impacto sobre o processo workflow.
Em um terceiro momento, pode-se optar por mudar o Dataset novamente, desta vez extraindo os centros de custo do ERP do cliente. Novamente não haverá impacto para o processo workflow (ou para os demais pontos que utilizem o Dataset), desde que se mantenha a estrutura do Dataset inalterada.
Consultando dados
A consulta aos dados retornados pelo Dataset pode ser feita pelo Fluig Studio ou pela própria plataforma (via painel de controle ou widget).
Via Painel de Controle
A partir da atualização 1.6.2, o administrador do sistema pode consultar o que o Dataset está retornando, acessando Painel de Controle > Datasets, localizando o Dataset desejado, e acionando Mais ações > Consultar. Os dados retornados serão apresentados de forma semelhante à janela abaixo.
Via Widget
Através da widget Listar registros de datasets, é possível consultar os Datasets disponíveis bem como visualizar o seu conteúdo. Com isto é possível verificar quais os campos disponíveis, tanto para filtros quanto para acesso. Através desta widget, visualizações de datasets podem ser publicadas em páginas ou comunidades.
O exemplo abaixo apresenta um exemplo de Dataset sendo visualizado pela widget:
Para filtrar os dados na widget de visualização de Datasets, é necessário selecionar quais os campos que você deseja utilizar o filtro, conforme a imagem a seguir:
Observações
Em Datasets internos o filtro por campos metadata funcionará apenas se forem únicos, ou seja, se deseja filtrar por "metadata#parent_id", o filtro deve estar ativado apenas para ele. Em Datasets simples ou avançados, o filtro deve ser implementado junto ao seu código de criação.
Via Fluig Studio
Para conhecer a consulta de datasets via Fluig Studio, acesse a página de Visualização de Datasets.
Acessando um Dataset
Vários pontos da plataforma podem fazer uso dos Datasets. Dependendo do local onde o Dataset é utilizado, podem ocorrer variações na forma de acessá-lo ou de manuseá-lo. Para saber mais sobre as formas de acesso ao dataset, consulte a documentação Acessando Datasets.
Os Datasets de fontes externas também podem ser sincronizados, para reduzir o número de acessos a serviços de dados e tráfego de informações. Para saber como funciona a sincronização, consulte Sincronização de Datasets.
Importar e Exportar Datasets
A plataforma possibilita exportar um dataset do ambiente de teste/homologação para posteriormente importá-lo no servidor de produção. A partir da atualização 1.6.5, esse recurso está disponível pela tela de Datasets, no Painel de Controle. Nas atualizações anteriores, a importação e exportação de datasets ocorria apenas pelo Fluig Studio.
Para saber mais
Vídeos How To
Veja mais vídeos how to sobre datasets em: Datasets - Consulta, criação e registros.