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• Sincronização Comum: Este tipo de Sincronização pode ser feita com qualquer dataset já implementado no produto. Neste modelo de sincronização toda vez que a tarefa agendada de sincronização de datasets for executada será criada uma nova tabela e todos os registros retornados pelo método createDataset serão copiados para esta nova tabela. A tabela anterior será removida do banco. Esse modelo não é recomendado para datasets que retornam muitos registros.
• Sincronização Jornalizada: Este tipo de sincronização permite a atualização e cópia incremental de registros de acordo com o retorno do método onSync do dataset. Através do método defineScructure é possível definir de forma mais detalhada quais são os campos da tabela bem como seus tipos. Também é possível criar índices e uma chave principal para obter ainda mais performance durante as consultas aos dados do dataset; No método OnSync é possível é determinar quais são as linhas novas a serem adicionadas na tabela como na sincronização comum. Com os métodos updateRow e DeleteRow através da configuração da chave é possível atualizar registros já existentes bem como eliminar registros. Esse modelo é o recomendado para situações aonde a quantidade de dados é volumosa.
• Customized DatasetSinicronização mobile: Este tipo de Dataset permite navegar nos dados retornados por uma customização onde é possível definir as colunas do Dataset e os valores de cada um dos registros, através da codificação em JavaScript. Os Datasets customizados podem ser utilizados em uma grande gama de situações, como para definição de uma lista de valores fixos (como estados de um país) ou para extração de dados de um serviço externo (via WebServices, por exemplo)modelo de sincronização pode ser utilizado com qualquer dataset seja ele sincronizado no servidor ou não e permite a cópia local dos registros de um dataset em um dispositivo mobile que sincronize de forma offline com o Fluig. Os prazos de sincronização são configurados no aplicativo Fluig Mobile .

Ainda que os Dataset possam ter origens distintas, não existe qualquer diferença sob a perspectiva do componente que fará uso deste Dataset. Isto significa, por exemplo, que se um determinado componente fizer uso de um Dataset chamado "centroCusto", o seu uso será exatamente o mesmo, independente deste Dataset ser pré-construído, baseado em definição de formulário ou customizado.

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